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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種樣本噪聲識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115130535B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210368653.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/776；該發(fā)明授權(quán)一種樣本噪聲識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由王子嘯;翁俊武;王玨設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種樣本噪聲識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種樣本噪聲識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，本申請實施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。該方法包括：獲取待檢測樣本集合；待檢測樣本集合包括多個待檢測樣本和多個待檢測樣本對應(yīng)的類別集；獲取類別集中每個類別對應(yīng)的參考顯著特征通道；確定各待檢測樣本的特征向量；基于各待檢測樣本的特征向量和各待檢測樣本的類別對應(yīng)的參考顯著特征通道，確定各待檢測樣本的可信度指標(biāo)；基于各待檢測樣本的可信度指標(biāo)，從多個待檢測樣本中確定錯誤樣本。如此，可以在有效地在降低特征維度的同時，保留對于噪聲檢測的有用信息，從而不僅可以提高噪聲樣本的識別速度，也可以提升識別的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種樣本噪聲識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種樣本噪聲識別方法，其特征在于，包括：獲取待檢測樣本集合；所述待檢測樣本集合包括多個待檢測樣本和所述多個待檢測樣本對應(yīng)的類別集；所述類別集中包括所述多個待檢測樣本中各待檢測樣本的類別；獲取所述類別集中每個類別對應(yīng)的參考顯著特征通道；所述每個類別對應(yīng)的參考顯著特征通道是基于所述每個類別對應(yīng)的干凈樣本的特征向量確定的；所述獲取所述類別集中每個類別對應(yīng)的參考顯著特征通道，包括：獲取所述類別集中每個類別對應(yīng)的多個干凈樣本；確定所述多個干凈樣本中各干凈樣本的特征向量；獲取所述各干凈樣本的特征向量中各特征通道的幅值；對所述各特征通道進行幅值排序，將排序前第一預(yù)設(shè)位數(shù)的特征通道，作為所述各干凈樣本的顯著特征通道；基于所述各干凈樣本的顯著特征通道，確定所述每個類別對應(yīng)的參考顯著特征通道；所述各干凈樣本包括多幀視頻圖像；確定所述各待檢測樣本的特征向量；基于所述各待檢測樣本的特征向量和所述各待檢測樣本的類別對應(yīng)的參考顯著特征通道，確定所述各待檢測樣本的可信度指標(biāo)；基于所述各待檢測樣本的可信度指標(biāo)，從所述多個待檢測樣本中確定錯誤樣本。

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