恭喜中興通訊股份有限公司韓濟任獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中興通訊股份有限公司申請的專利一種基于AI的負載預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115211168B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080097949.1，技術領域涉及：H04W28/08；該發明授權一種基于AI的負載預測方法是由韓濟任;高音;李大鵬;劉壯;陳嘉君設計研發完成，并于2020-08-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于AI的負載預測方法在說明書摘要公布了：本公開描述了一種用于在無線通信網絡的網元之間交換用于負載預測模型的AI計算信息的方法和系統。該方法包括：由無線通信網絡的第一網元向無線通信網絡的第二網元發送用于負載預測的第一消息，其中，該第一消息包括用于第一網元的負載預測的機器學習模型的輸入或機器學習模型的模型配置信息中的至少一個。
本發明授權一種基于AI的負載預測方法在權利要求書中公布了：1.一種用于人工智能（AI）計算信息交換的方法，所述方法由第一網元執行，所述方法包括： 從第二網元接收包括所述第二網元的AI計算信息的第一消息，其中，所述第一網元部署用于進行負載預測的第一機器學習模型，所述第二網元部署用于進行負載預測的第二機器學習模型，所述第一消息包括用于所述第二網元的負載預測的所述第二機器學習模型的輸入或所述第二機器學習模型的模型配置信息中的至少一個； 根據所述AI計算信息調整所述第一機器學習模型，以使所述第一機器學習模型的負載預測結果與所述第二機器學習模型的負載預測結果一致， 其中，所述第二機器學習模型的輸入包括以下中的至少一項： 與所述第二網元相關聯并由其服務的當前小區的當前負載信息； 所述當前小區的相鄰小區的當前負載信息； 所述當前小區的歷史負載信息；或者 所述相鄰小區的歷史負載信息， 其中，所述第二機器學習模型的模型配置信息包括機器學習模型類型，所述機器學習模型類型包括以下中的至少一項： 時間級別模型類型； 空間級別模型類型； 歷史級別模型類型；或者 相似模型類型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中興通訊股份有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新技術產業園科技南路中興通訊大廈；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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