恭喜復旦大學蔣李獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜復旦大學申請的專利識別和分割不同模態不同解剖部位動脈瘤的系統和方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113592764B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010371199.4,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權識別和分割不同模態不同解剖部位動脈瘤的系統和方法是由蔣李;楊鳴;方文星設計研發完成,并于2020-05-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本識別和分割不同模態不同解剖部位動脈瘤的系統和方法在說明書摘要公布了:本發明屬于生物醫藥技術領域,涉及醫學圖像應用系統和方法,具體涉及一種可以識別和分割不同模態不同解剖部位動脈瘤的系統和方法。本發明包括模型訓練部分或者模型預測部分,通過將目標血管段與正常血管三維表面分別建模并且進行比較,識別或者分割動脈瘤。本發明可提取和保留所有動脈瘤共同的形態學特征如,管壁結構的局限性或彌漫性擴張與膨出,使得深度學習的應用成為可能;并能顯著地降低動脈瘤數據標注的工作量與難度,增加標注數據的質量與數量,增強深度學習方案的泛化能力。
本發明授權識別和分割不同模態不同解剖部位動脈瘤的系統和方法在權利要求書中公布了:1.一種識別和分割不同模態不同解剖部位動脈瘤的系統,其特征在于,所述的系統包括模型訓練部分或者模型預測部分,通過將目標血管段與正常血管三維表面分別建模并且進行比 較,識別或者分割動脈瘤;其中 所述的模型訓練部分包括下列模塊: 血管提取模塊,通過自適應閾值及區域生長方法提取血管; 血管三維表面模型生成模塊,將分割的二值圖像轉化為三維表面模型,并對其進行平滑,以去除噪聲以及非流形表面; 動脈瘤標注模塊,通過使用三維表面模型進行標注; 動脈瘤血管段提取模塊,選取與標注動脈瘤測地距離小于某一閾值的血管范圍作為最終血管段; 正常血管段提取模塊,在以血管交叉點為中心,隨機選取測地距離小于某一閾值的血管范圍作為正常血管段; 模型訓練模塊,三維表面模型使用不同的卷積結構,直觀顯示動脈瘤的三維拓撲結構和形態;所述的模型預測部分包括: 血管提取模塊,通過自適應閾值及區域生長方法提取血管; 血管三維表面模型生成模塊,采用marchingcubes算法將上述分割的二值圖像轉化為三維表面模型,并對其進行平滑,以去除噪聲以及非流形表面; 疑似動脈瘤定位模塊,通過自動或半自動的方式來定位動脈瘤; 目標血管段提取模塊,選取與種子點測地距離小于某一閾值的血管范圍作為目標血管段; 動脈瘤分割模塊,加載訓練的模型,對提取的目標血管段進行深度學習預測得到動脈瘤的分割結果; 動脈瘤顯示模塊,將分割的動脈瘤與原始圖像中的血管三維表面模型疊加顯示。
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