恭喜華東交通大學聶學方獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜華東交通大學申請的專利超密組網智能資源優化方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120034868B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510503135.8，技術領域涉及：H04L41/142；該發明授權超密組網智能資源優化方法、裝置、設備和存儲介質是由聶學方;萬相志;李盛;王辰;周天清;張繼良;張欽宇設計研發完成，并于2025-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本超密組網智能資源優化方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供了一種超密組網智能資源優化方法、裝置、設備和存儲介質，屬于無線通信網絡資源分配領域。包括：基于NOMA技術構建IAB網絡模型。接著，建立IAB網絡的通信模型，并在此基礎上確定約束函數。隨后，設計強化學習決策模型，其獎勵函數根據約束函數確定。通過異構深度網絡實時響應信道狀態信息生成決策結果，并存儲于經驗回放池中供后續使用。策略網絡和對決網絡共同作用以提高決策的質量，并且基于計算出的最大Q值及相應的損失函數，實現網絡更新，以獲得目標異構深度網絡。最后，為IAB網絡制定出最優的資源分配策略。本申請能夠實現高效、動態的頻譜與功率分配，提升下一代通信網絡的性能和資源利用率。
本發明授權超密組網智能資源優化方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種超密組網智能資源優化方法，其特征在于，包括：基于NOMA，建立包括宏基站、節點和用戶的IAB網絡；其中，所述IAB網絡還包括毫米波頻段的回傳鏈路和應用NOMA技術的接入鏈路，所述節點包括與所述宏基站距離不同的高跳節點和低跳節點；建立所述IAB網絡的通信模型，并基于所述通信模型，確定以最大化接入用戶的吞吐量為優化目標的約束函數；構建強化學習決策模型，包括智能體、狀態、動作和獎勵函數；其中，所述獎勵函數基于所述約束函數設定；基于所述強化學習決策模型和所述約束函數，通過異構深度網絡實時響應信道狀態信息，以生成最大Q值和在線決策結果，并存儲于經驗回放池中；其中，所述異構深度網絡包括策略網絡和對決網絡；基于所述最大Q值與損失函數，更新所述策略網絡和所述對決網絡，以獲得目標異構深度網絡；基于所述目標異構深度網絡，生成所述IAB網絡的最優資源分配策略。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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