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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利基于駕駛員視覺適應特性的隧道照明動態優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119967676B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510439919.9，技術領域涉及：H05B47/105；該發明授權基于駕駛員視覺適應特性的隧道照明動態優化方法是由易子維;丁同強;周佳茹;趙軼帆;王成羽;叢千程;王汝鑫;修桂紅;李健;孟琳設計研發完成，并于2025-04-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于駕駛員視覺適應特性的隧道照明動態優化方法在說明書摘要公布了：本發明屬于照明燈光的控制領域，涉及一種基于駕駛員視覺適應特性的隧道照明動態優化方法，該方法建立駕駛人瞳孔面積與隧道內環境光照度的關系模型，根據駕駛人瞳孔面積計算瞳孔面積變化率；根據歷史數據建立平均掃視速度、瞳孔面積變化率與隧道內環境光照的對應關系；基于隧道外自然光照和燈具在路面的平均水平照度構建燈具在隧道內路面總的平均照度的計算模型；基于燈具在隧道內路面總的平均照度、距離進口或出口的長度等參數建立能耗與光污染目標函數和駕駛員心理負荷目標函數，通過將照度、亮度、燈具功率與瞳孔變化率、掃視速度等多源數據深度融合，實現“人?車?環境”多維協同優化，在提升行車安全性和駕駛員視覺舒適性的同時兼顧能耗。

本發明授權基于駕駛員視覺適應特性的隧道照明動態優化方法在權利要求書中公布了：1.基于駕駛員視覺適應特性的隧道照明動態優化方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：步驟1.建立駕駛人瞳孔面積Q與隧道內進口段、過渡段、出口段環境光照度E之間的關系模型，根據駕駛人瞳孔面積計算瞳孔面積變化率AQ；步驟2.根據歷史數據建立平均掃視速度與隧道內環境光照的對應關系，瞳孔面積變化率與隧道內環境光照的對應關系；步驟3.基于隧道外自然光照L外和燈具在路面的平均水平照度Eav構建靠近進口或出口的第i個燈具在隧道內路面總的平均照度Ei的計算模型；步驟4.建立能耗與光污染目標函數F1和駕駛員心理負荷目標函數F2； ； ；式中，di為靠近進口或出口的第i個燈具所在截面距離進口或出口的長度，單位為m；Ei代表靠近進口或出口的第i個燈具在隧道內路面總的平均照度，單位為lx；a和r代表調節系數；Ei0代表靠近進口或出口的第i個燈具在隧道內理想照度閾值，單位為lx；為調節系數，為平均掃視速度，為理想掃視速度值；步驟5.對能耗與光污染目標函數F1和駕駛員心理負荷目標函數F2進行歸一化； ； ；式中，、分別為目標函數F1、F2的最小值，、分別為目標函數F1、F2的最大值，、分別為目標函數F1、F2標準化后的值；步驟6.建立綜合目標函數F，通過求解綜合目標函數F的Pareto前沿最優解，確定照明方案； ；約束條件為：；式中，θ為權重系數，代表靠近進口或出口的第i個燈具所在截面的最佳亮度，單位為cd·m?2；和代表滿足駕駛員視覺舒適度要求的最大和最小亮度值；為規范中指定的標準明亮度值；代表取中的最大值；Pi是指靠近進口或出口的第i個燈具的功率，Pmax是指單燈最大功率，Si為靠近進口或出口的第i個燈具和第i+1個燈具之間的距離，單位為m，fmin和fmax為閃爍頻率的最小值和最大值，vt代表隧道設計速度，單位為kmh；代表靠近進口或出口的第i燈具處駕駛員的瞳孔面積變化率；dtotal代表實際隧道總長度，單位為m。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市南關區人民大街5988號吉林大學南嶺校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。