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龍圖騰網獲悉成都工業職業技術學院申請的專利基于自適應控制的新能源電池電流監測與異常檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119928577B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510435185.7，技術領域涉及：B60L3/00；該發明授權基于自適應控制的新能源電池電流監測與異常檢測方法是由張丹;王瑞;周遠非;李春芳;余倩設計研發完成，并于2025-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自適應控制的新能源電池電流監測與異常檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電池監測技術領域，具體為基于自適應控制的新能源電池電流監測與異常檢測方法，包括以下步驟：S1、獲取車輛狀態多維數據，判定車輛的行駛狀態，所述車輛狀態多維數據包括但不限于電池放電狀態、行駛模式、行駛環境數據；S2、以固定頻率對車輛行駛狀態、電池電流輸出數據進行采集；S3、對采集的原始電流數據進行濾波預處理，去除數據中的噪聲和干擾信號。通過實時、精準地監測電池電流的變化值，并獲取車輛行駛過程中的多源數據，結合電池電流的微量變化，對電池即將出現故障原因進行分析，提前捕捉到電池故障的早期跡象，為駕駛員爭取充足的時間調整車輛位置，有效避免因電池故障導致的突發狀況。

本發明授權基于自適應控制的新能源電池電流監測與異常檢測方法在權利要求書中公布了：1.基于自適應控制的新能源電池電流監測與異常檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取車輛狀態多維數據，判定車輛的行駛狀態，所述車輛狀態多維數據包括但不限于電池放電狀態、行駛模式、行駛環境數據；S2、以固定頻率對車輛行駛狀態、電池電流輸出數據進行采集；S3、對采集的原始電流數據進行濾波預處理，去除數據中的噪聲和干擾信號；S4、根據預處理后的數據，對車輛電池放電電流狀態通過模型推演進行預測，得到異常結果；S5、根據異常結果，對結果權重自適應調整，提升異常檢測的準確性和提前預警能力，及時發現電池潛在故障隱患；所述步驟S5中，對結果權重自適應調整包括以下步驟：S51、采集判定結果異常數據和電池電流正常數據的參數；S52、對判定結果異常數據的可靠性進行判定，計算公式為： ；式中，為判定結果異常的數據，為判定結果異常數據的可靠性為的條件下，觀測到數據的概率，為數據集的第個樣本值，和以及分別為判定結果異常數據可靠性為時，數據服從正態分布的均值和方差以及標準差；S53、衡量電池電流正常數據和判定結果異常數據之間的相關性，計算公式為： ；式中，為電池電流正常數據，為電池電流正常數據和判定結果異常數據之間的相關性，為電池電流正常數據和判定結果異常數據的聯合概率分布，和分別為電池電流正常數據和判定結果異常數據的邊緣概率分布；S54、采用反向傳播算法訓練神經網絡，損失函數定義為預測權重，計算公式為： ；式中，為第個監測數據，為判定結果異常數據與第個監測數據之間的相關性，為第個數據源的可靠性，為輸出節點數；計算得到的理論權重之間的均方誤差： ；式中，為理論權重之間的均方誤差計算結果，為神經網絡預測的權重，為理論計算的權重；S55、將融合后的數據用于電池電流異常檢測，計算異常檢測結果的準確率，對誤差進行驗證，計算公式為： ；式中，為實際異常樣本數，正確檢測出的異常樣本數，為準確率；S56、當誤差驗證標記為誤差狀態時，重新分析數據特征和可靠性評估結果，根據重新分析的結果，調整權重計算模型的參數；S6、對結果權重自適應調整后，對異常結果進行評估，計算出偏離度，對經過權重調整的異常結果進一步評估，并根據評估結果劃分風險等級；S7、依據風險等級和異常結果生成相應的應急措施，控制車輛電池的放電電流；S8、將異常結果、風險等級以及應急措施生成預警信息發送至車輛中控、用戶手機APP、車輛后臺管理系統以及區塊鏈上，提醒駕駛員操作或啟動智駕接手駕駛員操作，直至車輛到達安全位置停車后，切斷車輛電池放電。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都工業職業技術學院，其通訊地址為：610213 四川省成都市天府新區正興街道大安路818號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。