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龍圖騰網獲悉東莞市東南部中心醫院(東莞市東南部中醫醫療服務中心、廣東醫科大學附屬東莞第一醫院)申請的專利基于深度學習的急性腦卒中早期智能篩查預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119889670B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510390040.X，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權基于深度學習的急性腦卒中早期智能篩查預警方法及系統是由于慧敏;陳磊;關永佳;徐金龍;邢麗菲;杜欣庭;楊喬彬設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的急性腦卒中早期智能篩查預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于深度學習的急性腦卒中早期智能篩查預警方法及系統，涉及醫療影像與人工智能技術領域，包括通過脈沖式動態成像方案獲取患者腦部多時相血管造影圖像，利用雙流特征提取網絡提取血流動力學特征，并結合血管結構分析模型構建血管病變風險分布圖，標記潛在栓塞風險區域。進一步，結合多光譜成像獲取的組織灌注參數和腦電圖信號獲取的腦組織功能參數，利用自適應閾值分割模型識別缺血半暗帶區域。最后，基于缺血半暗帶面積、組織灌注參數和腦組織功能參數，利用具有時空注意力機制的層次化決策模型計算風險等級，并生成相應臨床干預方案。本發明能夠實現急性腦卒中早期精準篩查和風險預警，提高臨床干預效率。

本發明授權基于深度學習的急性腦卒中早期智能篩查預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的急性腦卒中早期智能篩查預警方法，其特征在于，包括：通過脈沖式動態成像方案在心動周期內觸發掃描序列采集多時相血管造影圖像，對多時相血管造影圖像進行血流動力學分析得到血流速度矢量場數據，根據血流速度矢量場數據構建血流特征張量，將血流特征張量輸入雙流特征提取網絡，其中通過空間特征分支提取血管結構特征，通過時序特征分支提取血流時序特征，將血管結構特征與血流時序特征融合生成血流動力學特征圖；將血流動力學特征圖通過方向性濾波器處理得到增強后血管圖像，采用最小生成樹算法重建血管拓撲結構數據，將血管拓撲結構數據輸入遞歸神經張量網絡計算血管分支節點風險值生成血管病變風險分布圖，基于血管病變風險分布圖標記潛在栓塞風險區域；采用多光譜成像設備獲取潛在栓塞風險區域的組織灌注參數，采集潛在栓塞風險區域的腦電圖信號得到腦組織功能參數，將組織灌注參數與腦組織功能參數進行自適應閾值分割得到缺血半暗帶區域，計算缺血半暗帶區域的面積值，將缺血半暗帶區域的面積值、組織灌注參數及腦組織功能參數輸入層次化決策模型計算風險等級數值，根據風險等級數值生成臨床干預方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東莞市東南部中心醫院(東莞市東南部中醫醫療服務中心、廣東醫科大學附屬東莞第一醫院)，其通訊地址為：523000 廣東省東莞市塘廈鎮蛟坪路42號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。