浙江省腫瘤醫院石磊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江省腫瘤醫院申請的專利基于雙CT圖像的肺癌免疫治療療效預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119889713B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510386509.2，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權基于雙CT圖像的肺癌免疫治療療效預測方法及系統是由石磊;石麗婷設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于雙CT圖像的肺癌免疫治療療效預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出了基于雙CT圖像的肺癌免疫治療療效預測方法及系統，屬于醫學圖像處理技術領域；首先標注基線CT圖像和穿刺CT圖像的腫瘤區域；將穿刺CT圖像中的穿刺位置配準到基線CT圖像，并將基線CT圖像劃分成多個腫瘤子區域；基于空間關注深度學習模型預測每個腫瘤子區域位置處的PD?L1表達量并生成PD?L1圖譜；構建雙任務預測模型，將患者的臨床信息、基線CT圖像以及PD?L1圖譜輸入雙任務預測模型，對肺癌免疫治療的療效進行預測。本發明可以在保證非小細胞肺癌的影像?病理空間有效匹配的基礎上，實現對非小細胞肺癌患者的肺癌免疫治療療效的精準預測。
本發明授權基于雙CT圖像的肺癌免疫治療療效預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于雙CT圖像的肺癌免疫治療療效預測方法，其特征在于，包括：獲取非小細胞肺癌患者的基線CT圖像和穿刺CT圖像，并分別對基線CT圖像和穿刺CT圖像中的腫瘤區域進行標注；采用圖像形變配準方法將穿刺CT圖像中的組織穿刺位置配準到基線CT圖像，并將所述基線CT圖像劃分成多個腫瘤子區域；將所標注的基線CT圖像的整個腫瘤區域分別與每個腫瘤子區域聯合輸入空間關注深度學習模型，以預測每個腫瘤子區域位置處的PD-L1表達量；根據所得PD-L1表達量，生成PD-L1圖譜；構建雙任務預測模型，以非小細胞肺癌患者的臨床信息、基線CT圖像以及所得PD-L1圖譜作為雙任務預測模型的輸入，對肺癌免疫治療的療效進行預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江省腫瘤醫院，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市拱墅區半山東路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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