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龍圖騰網(wǎng)獲悉新瑞數(shù)城技術(shù)有限公司申請的專利一種基于邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)處理方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119892528B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510388844.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)處理方法是由鄔宇平;曾火根;孫英豪;馬松;王文濤;丁娟設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)處理方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)處理方法，涉及物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，包括，部署傳感器，通過MQTT協(xié)議實時采集物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)，并進行初步處理，得到網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)；基于網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)，評估風(fēng)險等級，根據(jù)評估結(jié)果，選擇使用分布式計算框架在多個邊緣網(wǎng)關(guān)之間分配計算任務(wù)，并對分配后的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)進行加密處理，獲得加密數(shù)據(jù)；對加密數(shù)據(jù)進行壓縮，形成壓縮包，進行聚合，形成全局視圖；通過HTTPS協(xié)議監(jiān)控邊緣網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)變化，結(jié)合分布式AI訓(xùn)練框架更新全局視圖，并根據(jù)監(jiān)控結(jié)果生成和執(zhí)行優(yōu)化措施。本發(fā)明通過一系列創(chuàng)新的技術(shù)手段，顯著提升了數(shù)據(jù)安全性、資源利用率、響應(yīng)速度和服務(wù)質(zhì)量，為邊緣計算應(yīng)用提供了堅實的基礎(chǔ)和高效的解決方案。

本發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)處理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于：包括，部署智能感應(yīng)節(jié)點的傳感器，邊緣網(wǎng)關(guān)連接到傳感器，通過MQTT協(xié)議實時采集物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)，并進行初步處理，得到網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)；基于網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)，計算風(fēng)險評分，評估風(fēng)險等級，根據(jù)評估結(jié)果，選擇使用分布式計算框架在多個邊緣網(wǎng)關(guān)之間分配計算任務(wù)，并對分配后的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)進行加密處理，獲得加密數(shù)據(jù)；所述風(fēng)險評分通過如下公式進行計算， ；其中，表示風(fēng)險評分，表示丟失的傳感器數(shù)據(jù)數(shù)量，表示發(fā)送的所有傳感器數(shù)據(jù)的總數(shù)，表示第個傳感器數(shù)據(jù)到達邊緣網(wǎng)關(guān)的時間戳，表示第個傳感器數(shù)據(jù)從傳感器發(fā)送的時間戳，表示傳感器數(shù)據(jù)的數(shù)量，表示傳感器數(shù)據(jù)的索引，表示第個傳感器的功率消耗，表示第個傳感器的工作時長，表示傳感器的數(shù)量，表示傳感器的索引，表示邊緣網(wǎng)關(guān)允許的最大延遲，表示邊緣網(wǎng)關(guān)允許的最大能耗；根據(jù)歷史風(fēng)險評分，設(shè)定風(fēng)險閾值；當(dāng)風(fēng)險評分小于等于風(fēng)險閾值時，則判斷網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)屬于低風(fēng)險；當(dāng)風(fēng)險評分大于風(fēng)險閾值時，則判斷網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)屬于高風(fēng)險；根據(jù)評估結(jié)果，選擇使用分布式計算框架在多個邊緣網(wǎng)關(guān)之間分配計算任務(wù)，并對分配后的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)進行加密處理，獲得加密數(shù)據(jù)，包括如下步驟，當(dāng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)為低風(fēng)險時，收集各個邊緣網(wǎng)關(guān)當(dāng)前的資源使用情況，使用加權(quán)平均法計算每個邊緣網(wǎng)關(guān)的資源負載指數(shù)，將網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)分配給資源負載指數(shù)最低的邊緣網(wǎng)關(guān)進行處理；當(dāng)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)為高風(fēng)險時，利用分布式計算框架，根據(jù)風(fēng)險評分的高低，動態(tài)分配任務(wù)到不同的邊緣網(wǎng)關(guān)，優(yōu)先處理風(fēng)險評分高的計算任務(wù)；利用Python中的QRNG庫生成隨機密鑰，使用生成的隨機密鑰對高風(fēng)險網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)進行加密，獲得加密數(shù)據(jù)；對加密數(shù)據(jù)進行壓縮，形成壓縮包，并上傳至云端服務(wù)器，云端服務(wù)器將接收到的多個邊緣網(wǎng)關(guān)的壓縮包，進行聚合，形成全局視圖；通過HTTPS協(xié)議監(jiān)控邊緣網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)變化，結(jié)合分布式AI訓(xùn)練框架更新全局視圖，并根據(jù)監(jiān)控結(jié)果生成和執(zhí)行優(yōu)化措施。

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