南京星喬威泰克汽車零部件有限公司紀(jì)沙沙獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京星喬威泰克汽車零部件有限公司申請的專利車載電池管理與車輛網(wǎng)絡(luò)安全融合的數(shù)據(jù)傳輸方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119892530B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510390678.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04L9/40;該發(fā)明授權(quán)車載電池管理與車輛網(wǎng)絡(luò)安全融合的數(shù)據(jù)傳輸方法是由紀(jì)沙沙設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-03-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本車載電池管理與車輛網(wǎng)絡(luò)安全融合的數(shù)據(jù)傳輸方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種車載電池管理與車輛網(wǎng)絡(luò)安全融合的數(shù)據(jù)傳輸方法,包括:發(fā)送端,數(shù)據(jù)采集與初步融合,形成多維度數(shù)據(jù);基于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與多維度數(shù)據(jù),獲取對應(yīng)的高維度特征;對高維度特征加密后進(jìn)行傳輸;接收端,基于第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與高維度特征,得到最終的結(jié)果指令;其中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為以神經(jīng)元為計(jì)算單位的算法模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)成。本發(fā)明通過將神經(jīng)元的隨機(jī)性與傳統(tǒng)加密方式相結(jié)合,引入校正位和基于當(dāng)前時間戳確定隨機(jī)性參數(shù)的機(jī)制,顯著提高了數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的安全性。
本發(fā)明授權(quán)車載電池管理與車輛網(wǎng)絡(luò)安全融合的數(shù)據(jù)傳輸方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種車載電池管理與車輛網(wǎng)絡(luò)安全融合的數(shù)據(jù)傳輸方法,其特征在于,包括:發(fā)送端,數(shù)據(jù)采集與初步融合,形成多維度數(shù)據(jù);基于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與多維度數(shù)據(jù),獲取對應(yīng)的高維度特征;對高維度特征加密后進(jìn)行傳輸;接收端,基于第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與高維度特征,得到最終的結(jié)果指令;其中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為以神經(jīng)元為計(jì)算單位的算法模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)成;將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中所有的神經(jīng)元視作一個圖的全部節(jié)點(diǎn),神經(jīng)元的連接關(guān)系構(gòu)成圖的有向邊,則高維度特征為割有向邊;高維度特征還包括校驗(yàn)位;用于接收端驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否正確;其中,發(fā)送端包括輸出層,校驗(yàn)位基于高維度特征與坍縮后的輸出層內(nèi)的全部隨機(jī)性的參數(shù)獲得;其中,隨機(jī)性的參數(shù)基于當(dāng)前時間戳進(jìn)行坍縮得到。
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