買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京瑞智德信息技術有限公司申請的專利一種基于AI和工業互聯網的生產能效優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119884845B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510376866.0，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種基于AI和工業互聯網的生產能效優化方法是由金小筠;王志勃設計研發完成，并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI和工業互聯網的生產能效優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于AI和工業互聯網的生產能效優化方法，具體涉及生產能效優化領域，包括：通過在變頻生產設備上安裝振動傳感器，構建設備監控網絡并采集空載穩定狀態下的振動信號，利用時頻特征比對與盲源分離方法提取具有空間相干性的共振耦合分量；基于圖卷積神經網絡建立共振模態識別模型，實現危險共振模態識別并發送頻率避撞指令；進一步構建多目標優化函數，利用標準粒子群優化算法計算各設備最優工作頻率，并將結果存入設備控制網絡，最終通過邊緣控制器調整頻率，確保設備工作在最優頻率組合下，有效抑制共振帶來的能量損耗和功耗突增問題。

本發明授權一種基于AI和工業互聯網的生產能效優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于AI和工業互聯網的生產能效優化方法，其特征在于，包括如下步驟：S1：對變頻生產設備安裝振動傳感器建立設備監控網絡，采集設備空載穩定狀態下的原始振動信號序列；S2：基于原始振動信號序列構建時頻特征的基準模板，通過比對實時振動信號序列的特征向量與基準模板的特征匹配度，判斷實時振動信號特征是否有效；S3：采用滑動窗口對采集的實時信號序列進行盲源分離，提取獨立振動分量中具有空間相干特性的共振耦合分量；S4：基于經過盲源分離后的獨立振動分量構建帶權圖數據結構，采用圖卷積神經網絡架構建立共振模態識別模型；S5：將經過訓練和驗證的共振模態識別模型接入設備監控網絡進行危險共振模態識別，根據識別結果發送頻率避撞指令到對應設備節點；S6：對收到頻率避撞指令的設備構建包含共振能量傳遞系數的多目標優化函數，求解各變頻設備最優工作頻率組合并存入設備控制網絡；S7：獲取設備監控網絡中最優工作頻率組合，發送頻率調控指令至目標設備的邊緣控制器執行頻率調整操作；在S4中，基于經過盲源分離后的獨立振動分量構建帶權圖數據結構，采用圖卷積神經網絡架構建立共振模態識別模型具體包括：將經過盲源分離后的獨立振動分量和共振耦合分量的時頻特征與設備物理拓撲坐標數據融合，構建帶權的共振模態圖，圖的邊權重反映設備節點間物理連接剛度參數；采用圖卷積神經網絡架構建立共振模態識別模型，將構建的共振模態圖作為圖卷積神經網絡的輸入，逐層聚合鄰域設備節點的獨立振動分量，通過多頭注意力機制計算設備間的共振能量傳遞系數，生成頻率-空間維度的共振耦合強度矩陣；設定共振耦合強度閾值，標記共振耦合強度超過閾值的相鄰設備節點對為危險共振模態，記錄其主導共振耦合強度及能量傳遞路徑。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京瑞智德信息技術有限公司，其通訊地址為：100084 北京市海淀區農大南路1號院2號樓5層辦公B-516；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。