買(mǎi)專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司申請(qǐng)的專利網(wǎng)絡(luò)模型輕量化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119886233B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510378417.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/0495；該發(fā)明授權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型輕量化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品是由尹文楓;董剛;曹其春;梁玲燕設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本網(wǎng)絡(luò)模型輕量化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了一種網(wǎng)絡(luò)模型輕量化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)基于曲波變換特征相似度和結(jié)構(gòu)相似度分析模型間通道相似性度量，將匹配通道合并，能夠避免圖像識(shí)別知識(shí)的損失；基于匹配的通道對(duì)生成融合矩陣，通過(guò)通道相似性度量進(jìn)行模型融合，不依賴于具體的模型架構(gòu)，因此可以適用于異構(gòu)模型的融合，提高了網(wǎng)絡(luò)模型輕量化的能力和效果。

本發(fā)明授權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型輕量化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種網(wǎng)絡(luò)模型輕量化方法，其特征在于，包括：對(duì)原始網(wǎng)絡(luò)模型的目標(biāo)層的輸出通道進(jìn)行隨機(jī)通道剪枝，確定所述原始網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的壓縮后模型的目標(biāo)層的權(quán)重；基于所述原始網(wǎng)絡(luò)模型及所述壓縮后模型分別在目標(biāo)層輸出的特征圖，按照目標(biāo)相似度指標(biāo)分析通道間相似性度量以確定通道匹配結(jié)果；所述目標(biāo)相似度指標(biāo)包括結(jié)構(gòu)和曲波變換特征，所述通道匹配結(jié)果表示一組匹配的通道對(duì)；根據(jù)所述通道匹配結(jié)果生成融合矩陣，基于所述原始網(wǎng)絡(luò)模型目標(biāo)層的權(quán)重、所述壓縮后模型目標(biāo)層的權(quán)重確定目標(biāo)層的融合后權(quán)重；基于不同網(wǎng)絡(luò)層對(duì)應(yīng)的融合后權(quán)重得到融合后模型，將所述融合后模型作為所述原始網(wǎng)絡(luò)模型的最終壓縮后模型，以利用所述最終壓縮后模型進(jìn)行圖像識(shí)別；其中，基于所述原始網(wǎng)絡(luò)模型及所述壓縮后模型分別在目標(biāo)層輸出的特征圖，按照目標(biāo)相似度指標(biāo)分析通道間相似性度量以確定通道匹配結(jié)果，包括：所述原始網(wǎng)絡(luò)模型目標(biāo)層的輸出為第一特征圖，所述壓縮后模型目標(biāo)層的輸出為第二特征圖；計(jì)算所述第一特征圖的通道與所述第二特征圖的通道之間的結(jié)構(gòu)相似度，計(jì)算所述第一特征圖中不同通道之間的結(jié)構(gòu)相似度，以及所述第二特征圖中不同通道之間的結(jié)構(gòu)相似度，生成結(jié)構(gòu)相似度矩陣；計(jì)算所述第一特征圖的通道特征圖與所述第二特征圖的通道特征圖在曲波變換粗尺度系數(shù)上的歸一化互信息，計(jì)算所述第一特征圖的不同通道特征圖在曲波變換粗尺度系數(shù)上的歸一化互信息，以及所述第二特征圖的不同通道特征圖在曲波變換粗尺度系數(shù)上的歸一化互信息，生成歸一化互信息矩陣；基于所述結(jié)構(gòu)相似度矩陣和所述歸一化互信息矩陣生成均值矩陣，根據(jù)所述均值矩陣確定通道匹配結(jié)果。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司，其通訊地址為：250014 山東省濟(jì)南市高新區(qū)草山嶺南路801號(hào)9層?xùn)|側(cè)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。