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龍圖騰網獲悉深圳市夢作坊科技有限公司申請的專利基于圖像識別技術的游戲界面錯誤檢測平臺獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119904702B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510382552.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于圖像識別技術的游戲界面錯誤檢測平臺是由鄺小翚設計研發完成，并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖像識別技術的游戲界面錯誤檢測平臺在說明書摘要公布了：本發明公開了基于圖像識別技術的游戲界面錯誤檢測平臺，涉及游戲檢測技術領域，該平臺包括：針對游戲動態幀頻，基于錯誤判別要素整合訓練樣本；基于對抗式訓練原理，結合所述訓練樣本，生成錯誤檢測模塊；接收游戲界面的幀頻圖像，輔助圖像識別模塊，執行所述錯誤判別要素進行要素提取與要素重構，確定判別要素矩陣；將所述判別要素矩陣傳輸至所述錯誤檢測模塊，進行判別，生成所述幀頻圖像的錯誤檢測數據并進行彈窗警示。本發明解決了現有技術中無法有效處理游戲界面中多類型錯誤判別要素，錯誤檢測效率和準確性低下的技術問題，達到了對游戲界面幀頻圖像錯誤的精準檢測與有效彈窗警示，提升了錯誤檢測效率和準確性的技術效果。

本發明授權基于圖像識別技術的游戲界面錯誤檢測平臺在權利要求書中公布了：1.基于圖像識別技術的游戲界面錯誤檢測平臺，其特征在于，所述平臺包括：訓練樣本整合模塊，所述訓練樣本整合模塊用于針對游戲動態幀頻，基于錯誤判別要素整合訓練樣本，所述錯誤判別要素包含直接判別類的一類要素，與存在游戲場景約束的二類要素，其中，所述一類要素屬于直接從游戲界面圖像中快速獲取并用于判斷錯誤的基本特征元素，即靜態界面元素，所述二類要素與游戲場景深度關聯，其判別需要結合游戲情境和規則，即動態場景中邏輯發生變化的元素，在不同的游戲場景下，二類要素的表現形式和判別標準各不相同；判別器構建模塊，所述判別器構建模塊基于對抗式訓練原理，結合所述訓練樣本，針對所述一類要素構建點判別器，針對所述二類要素構建序列判別器，生成錯誤檢測模塊，其中，所述序列判別器內置有服從場景轉移規律的判別遷移函數；判別要素矩陣確定模塊，所述判別要素矩陣確定模塊用于接收游戲界面的幀頻圖像，輔助圖像識別模塊，執行所述錯誤判別要素進行要素提取與要素重構，確定判別要素矩陣，其中，要素重構以檢測需求為導向；綜合判別模塊，所述綜合判別模塊用于將所述判別要素矩陣傳輸至所述錯誤檢測模塊，進行分類判別與綜合判別，生成所述幀頻圖像的錯誤檢測數據并進行彈窗警示；其中，所述判別器構建模塊還包括：識別所述二類要素的訓練樣本，執行場景聚類處理，確定多個場景簇；遍歷所述多個場景簇，確定簇判別概率，每個場景簇的簇判別概率反映了該簇內二類要素相對于正常狀態的偏離程度，其中，所述簇判別概率包含各場景簇內的要素判別概率均值；以目標訓練場景為基線，以所述簇判別概率為依據，確定場景轉移下的概率遷移關系，通過對比目標訓練場景與其他場景簇在各類要素上的簇判別概率差異，確定場景轉移下的概率遷移關系；基于場景中的每一個二類要素的概率遷移關系得到一個完整的場景轉移概率遷移關系矩陣；將所述概率遷移關系矩陣作為所述判別遷移函數；根據場景的轉換動態調整判別策略，具體地，根據當前場景到目標場景的變化自動調整對每個二類要素的判別閾值和權重；其中，所述綜合判別模塊還包括：判定幀頻圖像的游戲狀態，對所述錯誤判別要素進行賦權，確定要素權重；基于所述要素權重，對基于一類要素與二類要素的判別輸出結果進行賦權計算，確定綜合判別結果；設定預設誤差寬容區間，對所述判別輸出結果進行要素誤差越限判定，若存在要素錯誤越限，或綜合判別結果異常，進行彈窗警示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市夢作坊科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區蛇口街道深圳灣社區岸灣六街1號皇庭港灣花園商鋪94；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。