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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學;浙江開浦科技有限公司申請的專利一種基于X射線圖像的柚子果肉質(zhì)量可食率檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114913137B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210449548.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于X射線圖像的柚子果肉質(zhì)量可食率檢測方法是由徐惠榮;張雨辰;應(yīng)義斌;李麟設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于X射線圖像的柚子果肉質(zhì)量可食率檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于X射線圖像的柚子果肉質(zhì)量可食率檢測方法。采集柚子縱向和橫向的X射線圖像A，分別降噪和灰度拉伸得到增強X射線圖像B，對增強X射線圖像B處理獲得縱向和橫向二維果肉質(zhì)量，建立實際柚子果肉質(zhì)量的預測模型，將縱向和橫向二維果肉質(zhì)量輸入到預測模型獲得預測果肉質(zhì)量；稱量整個柚子的果實質(zhì)量，計算柚子果實可食率。本發(fā)明能夠通過X射線圖像與圖像處理技術(shù)相結(jié)合無損檢測柚子果肉質(zhì)量，做到節(jié)省大量時間與人力成本的快速檢測，提高柚子果肉質(zhì)量預測的準確率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于X射線圖像的柚子果肉質(zhì)量可食率檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于X射線圖像的柚子果肉質(zhì)量可食率檢測方法，其特征在于，方法包括以下步驟：1圖像采集：利用X射線圖像采集設(shè)備，分別采集柚子在縱向和橫向兩個方向的原始X射線圖像A；2圖像增強：對獲得的縱向和橫向兩個方向的原始X射線圖像A分別進行降噪和灰度拉伸，得到縱向和橫向兩個方向各自的增強X射線圖像B；3二維果肉質(zhì)量獲取：對縱向和橫向的增強X射線圖像B分別處理獲得縱向二維果肉質(zhì)量和橫向二維果肉質(zhì)量；4基于縱向二維果肉質(zhì)量和橫向二維果肉質(zhì)量，建立實際柚子果肉質(zhì)量的預測模型，將實際待測柚子的縱向二維果肉質(zhì)量和橫向二維果肉質(zhì)量輸入到預測模型中獲得預測果肉質(zhì)量；5再稱量整個柚子的果實質(zhì)量，融合整個柚子的果實質(zhì)量計算柚子果實質(zhì)量可食率：柚子果實質(zhì)量可食率＝預測果肉質(zhì)量整個柚子的果實質(zhì)量。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學;浙江開浦科技有限公司，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。