南京理工大學林成龍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京理工大學申請的專利偏最小二乘Kriging模型輔助的航空減速器高效全局優化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114707348B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210422395.9,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權偏最小二乘Kriging模型輔助的航空減速器高效全局優化方法是由林成龍;馬義中;周劍;彭行坤設計研發完成,并于2022-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本偏最小二乘Kriging模型輔助的航空減速器高效全局優化方法在說明書摘要公布了:本發明提出一種偏最小二乘Kriging模型輔助的航空減速器高效全局優化方法,進行初始試驗設計;利用計算機實現仿真計算,得到齒輪箱總重量的目標響應值和齒輪、齒根、齒面強度的約束響應值,建立DS數據庫;對DS數據庫進行歸一化處理和偏最小二乘變換,確定主成分個數構建偏最小二乘Kriging核函數;構建可行性概率策略實現樣本填充,或者構建最大化偏最小二乘約束權期望改進準則實現空間樣本填充,將填充樣本數據及其對應的仿真輸出目標值及響應值置于DS數據庫中;迭代更新DS數據庫,直至達到最大迭代次數或滿足最大約束期望改進準則的閾值。本發明能夠實現多變量情形下Kriging代理模型的高效構建及自適應調整,實現全局最優解的快速收斂,減少昂貴仿真成本。
本發明授權偏最小二乘Kriging模型輔助的航空減速器高效全局優化方法在權利要求書中公布了:1.一種偏最小二乘Kriging模型輔助的航空減速器高效全局優化方法,其特征在于,包括如下步驟:步驟1,對航空減速器齒面嚙合度、大齒輪模數、小齒輪模數、軸承間距及大、小齒輪直徑共7個設計參數,采用最大最小拉丁超立方抽樣方法進行初始試驗設計,獲得初始化參數樣本;步驟2,根據航空減速器問題信息,以齒輪箱總重量最輕為優化目標,以齒輪、齒根、齒面強度為約束,構建航空減速器優化模型,利用計算機實現仿真計算,得到齒輪箱總重量的目標響應值和齒輪、齒根、齒面強度的約束響應值,并將初始化參數樣本和所得目標及約束的響應值保存,建立DS數據庫;步驟3,對DS數據庫中數據進行歸一化處理,對歸一化后的參數樣本與響應值進行偏最小二乘變換,依據累計概率確定主成分個數,進而構建偏最小二乘Kriging核函數;步驟4,依據偏最小二乘Kriging核函數,分別構建目標和約束條件的偏最小二乘Kriging代理模型,獲取目標響應和約束的預測均值及預測方差;步驟5,判斷DS數據庫中樣本是否存在可行解,若無可行解,則構建可行性概率策略實現樣本填充,否則構建最大化偏最小二乘約束權期望改進準則實現空間樣本填充,并利用計算機獲取新樣本對應的目標和約束響應值,將填充樣本數據及其對應的仿真輸出目標值及響應值置于DS數據庫中;步驟6,循環迭代步驟3-5更新DS數據庫,直至達到最大迭代次數或滿足最大約束期望改進準則的閾值,據此得到最小目標值和對應的最佳參數組合。
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