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龍圖騰網獲悉京東科技控股股份有限公司申請的專利數據預測模型的創建與預測方法、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114781649B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210393854.5，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權數據預測模型的創建與預測方法、設備及存儲介質是由蘇莉婭;楊愷;黃志翔;彭南博設計研發完成，并于2022-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據預測模型的創建與預測方法、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種數據預測模型的創建與預測方法、設備及存儲介質。在模型創建過程中，將模型葉子節點權重、參與方特征劃分對應的聚合值保存在參與方本地，對發起方保密，從而保證發起方在已知模型節點特征的基礎上無法推測出樣本對應的參與方特征屬性，實現可靠的可解釋模型。在基于數據預測模型進行數據預測時，發起方將本地預測結果加密傳輸給參與方，經各參與方數據預測后，將最終的預測結果返回發起方，該過程不會泄露葉子節點對應的參與方特征分布，同時保護發起方樣本標簽不被參與方獲知。

本發明授權數據預測模型的創建與預測方法、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據預測模型的創建方法，其特征在于，應用于參與方設備，所述方法包括：接收來自發起方設備的加密模型迭代參數以及第一加密聚合值；所述加密模型迭代參數用于指示第i顆模型的樣本標簽預測值與真實值的差值的加密導數，所述第i顆模型是經過i次模型迭代的數據預測模型，所述i為正整數；所述第一加密聚合值用于指示采用樣本的發起方特征劃分當前節點的樣本集合的劃分情況；根據所述加密模型迭代參數、所述樣本集合以及發起方公鑰生成第二加密聚合值，所述第二加密聚合值用于指示采用樣本的參與方特征劃分當前節點的樣本集合的劃分情況；根據解密后的所述第一加密聚合值確定所述發起方特征劃分所述樣本集合的第一信息增益集合；根據解密后的所述第二加密聚合值確定所述參與方特征劃分所述樣本集合的第二信息增益集合；所述第一信息增益集合和所述第二信息增益集合均包括至少一個信息增益；若所述第一信息增益集合和所述第二信息增益集合中的最大信息增益小于或等于預設閾值，確定所述當前節點為第i+1次模型迭代的數據預測模型的葉子節點，在確定所述當前節點的權重信息后，將所述權重信息存儲在所述參與方設備；所述權重信息用于指示在i+1次模型訓練后所述當前節點樣本的標簽預測值；所述根據所述加密模型迭代參數、所述樣本集合以及發起方公鑰生成第二加密聚合值，包括：根據所述加密模型迭代參數、所述樣本集合以及所述發起方公鑰，生成第三加密聚合值；所述第三加密聚合值用于指示采用樣本的參與方特征劃分當前節點的樣本集合的劃分情況；根據所述參與方設備生成的隨機數以及所述發起方公鑰生成加密隨機數；通過對所述第三加密聚合值添加所述加密隨機數，得到所述第二加密聚合值。

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