中國電子科技集團公司第三十研究所陳曼獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉中國電子科技集團公司第三十研究所申請的專利未知協議分類方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114881118B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210378926.9,技術領域涉及:G06F18/214;該發明授權未知協議分類方法、裝置、設備及存儲介質是由陳曼設計研發完成,并于2022-04-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本未知協議分類方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明公開了未知協議分類方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:S100:構建已知類別數據的N分類模型;S200:初步劃分出網絡環境流量數據中的未知協議數據A;S300:對已知類別數據和未知協議數據A構建M分類模型,M=N+1;S400:根據M分類模型從網絡環境流量數據中劃分出未知協議數據B;S500:更新N分類模型;S600:重復步驟S200?S500直至未知協議數據集數據量小于閾值,輸出未知協議的類別數和最終的M分類模型;S700:通過最終的M分類模型對網絡流量數據中的未知協議分類。本發明綜合使用有監督機器學習和無監督機器學習分類的結果,提高未知協議標簽的準確性。
本發明授權未知協議分類方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種未知協議分類方法,其特征在于,所述方法包括:S100:輸入帶標簽的數據集,分析已知類別數據的特點,構建所述已知類別數據的N分類模型;S200:根據所述已知類別數據的N分類模型初步劃分出網絡環境流量數據中的未知協議數據A;所述S200具體包括以下步驟:S210:輸入已知類別數據集,通過N分類模型進行分類,得到集成學習中每個弱分類器的預測值{T1,T2,T3,..,Tn};S220:輸入特定環境下獲取的網絡數據集,通過N分類模型進行分類,得到集成學習中每個弱分類器的預測值{T1,T2,T3,..,Tn};S230:根據每個弱分類器預測值的特點,對預測值進行離散化處理,最終構成一個對每個弱分類器的預測值都進行了離散化處理的特征向量{W1,W2,W3,..,Wn};S240:將向量{W1,W2,W3,..,Wn}作為訓練數據的新特征輸入聚類模型,將特定環境下獲取的網絡數據集初步劃分為未知協議數據集和已知協議數據集;其中,所述特定環境指網絡流量的成分在一定時間內是固定的;S300:對所述已知類別數據和所述未知協議數據A構建M分類模型,M=N+1;S400:根據所述M分類模型從網絡環境流量數據中劃分出未知協議數據B;S500:根據所述未知協議數據A和所述未知協議數據B更新N分類模型;S600:若未知協議數據集數據量大于閾值,則重復步驟S200-S500,直至未知協議數據集數據量小于閾值,輸出未知協議的類別數和最終的M分類模型;若未知協議數據集數據量小于閾值,則直接輸出未知協議的類別數和最終的M分類模型;S700:通過所述最終的M分類模型對網絡流量數據中的未知協議分類。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第三十研究所,其通訊地址為:610000 四川省成都市高新區創業路6號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。