買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇大學(xué)申請的專利一種丘陵山地聯(lián)合收獲機(jī)含雜破碎率檢測方法和系統(tǒng)及收獲機(jī)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115968637B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211571452.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A01D41/127；該發(fā)明授權(quán)一種丘陵山地聯(lián)合收獲機(jī)含雜破碎率檢測方法和系統(tǒng)及收獲機(jī)是由徐立章;俞洵;劉朋;胡金鵬;行帥峰;戴步旺;李舒暢;羅慶;馮朝宇;時(shí)孟欣設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種丘陵山地聯(lián)合收獲機(jī)含雜破碎率檢測方法和系統(tǒng)及收獲機(jī)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種丘陵山地聯(lián)合收獲機(jī)含雜破碎率檢測方法和系統(tǒng)及收獲機(jī)，包括以下步驟：步驟S7、判斷圖像質(zhì)量：建立圖像質(zhì)量檢測標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合步驟S6得到的相似域面積與檢測的圖像面積做對比，將圖像分為符合標(biāo)準(zhǔn)圖像和堆積圖像，當(dāng)判斷圖像為符合標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)入步驟S8，當(dāng)判斷圖像為堆積圖像，將采樣時(shí)間t內(nèi)的圖像流與Maskstill進(jìn)行融合后代入步驟S1?步驟S7中，再作圖像質(zhì)量判斷，直至判斷圖像為符合標(biāo)準(zhǔn)圖像，則進(jìn)入步驟S8。本發(fā)明從視覺處理角度解決了針對丘陵山地起伏地貌導(dǎo)致收獲機(jī)械輸糧攪龍出現(xiàn)雜余發(fā)生堆積，粘滯現(xiàn)象時(shí)含雜率虛高的狀況。

本發(fā)明授權(quán)一種丘陵山地聯(lián)合收獲機(jī)含雜破碎率檢測方法和系統(tǒng)及收獲機(jī)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種丘陵山地聯(lián)合收獲機(jī)含雜破碎率檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1、圖像獲取：通過圖像采集裝置采集輸糧攪龍中水稻的照片流并傳送到控制單元，控制單元中預(yù)先設(shè)置照片流相鄰兩張照片的采樣時(shí)間為t，以采樣時(shí)間t為下標(biāo)，標(biāo)記照片流為k表示照片流中的第幾張照片；步驟S2、圖像預(yù)處理：對步驟S1采集到的照片作ROI處理，將照片進(jìn)行反色處理，照片像素做比例運(yùn)算；步驟S3、獲取融合后的灰度圖：在步驟S2預(yù)處理后的照片流中截取照片獲得照片灰度圖將融合，得到融合后的灰度圖步驟S4、獲取灰度圖基礎(chǔ)閾值：布置取樣樣方，獲得的基礎(chǔ)閾值thbass；步驟S5、區(qū)分灰度圖的前景與背景：將步驟S3中融合后的灰度圖與步驟S4中基礎(chǔ)閾值thbass進(jìn)行比較處理，區(qū)分出灰度圖的前景Ppro與背景Pback部分；步驟S6、制作靜止物體捕捉掩膜Maskstill和：通過步驟S5中的前景Ppro獲得相似度評價(jià)矩陣Mateva，通過Mateva獲得改進(jìn)相似度評價(jià)矩陣Mat*eva，通過Mat*eva獲得相似域面積黑色掩膜Maskstill0和白色掩膜Maskstill1；步驟S7、判斷圖像質(zhì)量：建立圖像質(zhì)量檢測標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合步驟S6得到的相似域面積與檢測的圖像面積做對比，將圖像分為符合標(biāo)準(zhǔn)圖像和堆積圖像，當(dāng)判斷圖像為符合標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)入步驟S8，當(dāng)判斷圖像為堆積圖像，將采樣時(shí)間t內(nèi)的圖像流與Maskstill進(jìn)行融合后代入步驟S1-步驟S7中，再作圖像質(zhì)量判斷，直至判斷圖像為符合標(biāo)準(zhǔn)圖像，則進(jìn)入步驟S8；步驟S8、含雜破碎率檢測：將步驟S7中符合標(biāo)準(zhǔn)圖像分別進(jìn)行deeplab分割處理和Yolo目標(biāo)檢測，獲得雜余質(zhì)量gza、破碎水稻籽粒質(zhì)量GAa和水稻籽粒質(zhì)量GA，經(jīng)計(jì)算獲得對應(yīng)水稻籽粒的含雜率和破碎率。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江蘇大學(xué)，其通訊地址為：212013 江蘇省鎮(zhèn)江市京口區(qū)學(xué)府路301號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。