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龍圖騰網(wǎng)恭喜數(shù)坤(深圳)智能網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請的專利超聲影像規(guī)整方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117495757B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210871883.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)超聲影像規(guī)整方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)是由肖月庭;秦鄭陽;陽光設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本超聲影像規(guī)整方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請實(shí)施例提供一種超聲影像規(guī)整方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，方法包括：獲取待歸整的超聲影像；對超聲影像中的視頻幀進(jìn)行處理，得到各視頻幀對應(yīng)的類型信息；類型信息至少包括部位信息和病灶信息中的一種；根據(jù)各視頻幀對應(yīng)的類型信息對各視頻幀進(jìn)行歸整，得到各類型對應(yīng)的目標(biāo)超聲影像。本申請實(shí)施例通過對獲取的多段超聲影像中的視頻幀進(jìn)行處理，得到各視頻幀對應(yīng)的類型信息，然后根據(jù)各視頻幀對應(yīng)的類型信息對各視頻幀進(jìn)行歸整，從而可以將對應(yīng)相同類型的視頻幀組合到一起，從而便于醫(yī)療從業(yè)人員快速從多段超聲影像中挑選出需求查看的片段進(jìn)行連續(xù)查看，有效提高了醫(yī)生的診斷效果。

本發(fā)明授權(quán)超聲影像規(guī)整方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種超聲影像歸整方法，其特征在于，包括：獲取待歸整的超聲影像；所述超聲影像包括至少兩條初始超聲影像；對所述超聲影像中的視頻幀進(jìn)行處理，得到各所述視頻幀對應(yīng)的類型信息；所述類型信息至少包括部位信息和病灶信息中的一種；根據(jù)各所述視頻幀對應(yīng)的類型信息對各所述視頻幀進(jìn)行歸整，得到各類型對應(yīng)的目標(biāo)超聲影像；所述根據(jù)各所述視頻幀對應(yīng)的類型信息對各所述視頻幀進(jìn)行歸整，得到各類型對應(yīng)的目標(biāo)超聲影像，包括：根據(jù)各所述視頻幀對應(yīng)的病灶信息從各所述初始超聲影像中提取存在病灶的病灶視頻幀，并根據(jù)各所述病灶視頻幀之間的匹配結(jié)果，將對應(yīng)同一病灶的視頻幀組合，得到對應(yīng)各病灶的目標(biāo)超聲影像；所述根據(jù)各所述病灶視頻幀之間的匹配結(jié)果，將對應(yīng)同一病灶的視頻幀組合，得到對應(yīng)各病灶的目標(biāo)超聲影像，包括：根據(jù)各所述視頻幀對應(yīng)的部位信息，對各所述視頻幀進(jìn)行圖像拼接，重建所述各部位信息對應(yīng)的部位圖像；根據(jù)各所述病灶視頻幀在所述部位圖像中的位置信息，對所述病灶視頻幀進(jìn)行匹配，得到各病灶對應(yīng)的目標(biāo)超聲影像。

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