左明健獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉左明健申請的專利一種從振動信號中提取旋轉機械瞬時轉速的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115585880B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210689009.2，技術領域涉及：G01H17/00；該發明授權一種從振動信號中提取旋轉機械瞬時轉速的方法是由饒猛;左明健設計研發完成，并于2022-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種從振動信號中提取旋轉機械瞬時轉速的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種從振動信號中提取旋轉機械瞬時轉速的方法，采集目標旋轉機械的振動信號樣本集和對應的轉速信號樣本集，每個樣本集中均包含N個長度為T的信號樣本，將兩個樣本集經過預處理后劃分為訓練集和測試集，用于訓練搭建好的深度學習模型S?RNN，當模型訓練完成后用于線上應用，從振動信號中自動提取瞬時轉速。
本發明授權一種從振動信號中提取旋轉機械瞬時轉速的方法在權利要求書中公布了：1.一種從振動信號中提取旋轉機械瞬時轉速的方法，其特征在于，包括以下步驟：1、采集目標旋轉機械的振動信號樣本集X∈RN×T和對應的轉速信號樣本集S∈RN×T，其中，R表示實數域，N為樣本集中信號樣本的個數，T為單個信號樣本的采樣時長；2、將振動信號樣本集進行標準化處理，將轉速信號樣本集進行歸一化處理，然后再將處理后的振動信號和轉速信號隨機分成兩個無重復子集：一個訓練集和一個測試集其中，Ntrain+Ntest＝N；3、搭建基于循環神經網絡的深度學習模型S-RNN，然后以單個的振動信號樣本Xi為輸入，對應的提取轉速信號時間序列為輸出，i＝1,2,L,N；4、訓練S-RNN：利用訓練集Xtrain訓練S-RNN，使得S-RNN輸出的轉速和對應的輸入轉速的誤差Errortrain小于給定誤差閾值ΔError；5、測試S-RNN：利用測試集Xtest測試訓練完成的S-RNN，若在測試集測試得到的誤差Errortest小于給定誤差閾值ΔError，則到下一步，否則，返回3；6、上線應用：實時采集目標旋轉機械的振動信號，經過標準化處理后輸入至測試完成的S-RNN，從而實時提取出對應的瞬時轉速。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人左明健，其通訊地址為：山東省青島市李滄區金水路171號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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