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龍圖騰網獲悉安天科技集團股份有限公司申請的專利探測隱匿物聯網設備的方法、裝置、服務器、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114827990B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210355989.2，技術領域涉及：H04W12/02；該發明授權探測隱匿物聯網設備的方法、裝置、服務器、電子設備及存儲介質是由劉鵬;孫洪偉;肖新光設計研發完成，并于2022-04-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本探測隱匿物聯網設備的方法、裝置、服務器、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開一種探測隱匿物聯網設備的方法、裝置、服務器、電子設備及存儲介質，涉及物聯網安全技術領域。所述方法包括：在啟用網絡嗅探之后，采集搜尋到的不同信道上網絡數據包；解析所述網絡數據包，得到所述網絡數據包的元數據屬性；根據所述元數據屬性，基于指紋特征識別模型確定出所述元數據屬性對應的物聯網設備類型；其中，所述指紋特征識別模型為表征物聯網設備類型與元數據屬性之間的關系式。本發明便于識別出用戶所在環境中是否存在隱匿物聯網設備，從而可在一定程度上保障用戶的隱私安全，適用于用戶隱私安全保護場景中。

本發明授權探測隱匿物聯網設備的方法、裝置、服務器、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種探測隱匿物聯網設備的方法，其特征在于，所述方法包括步驟：在啟用網絡嗅探之后，采集搜尋到的不同信道上網絡數據包；解析所述網絡數據包，得到所述網絡數據包的元數據屬性；所述元數據屬性包括：到達時間、數據包大小、數據包長度以及特定于標準通信協議的數據包子類型；其中，所述數據包子類型為表征某一類物聯網設備特有的屬性數據；使用機器學習框架在時間和可用的802.11包頭屬性中，為每種設備類型提取有效的指紋特征；所述用于訓練指紋特征識別模型的機器學習框架，根據每個設備的傳輸速率自動調整聚合特征的時間尺度；針對不同傳輸速率的設備，選擇是否使用分類引擎確定設備類型；根據所述元數據屬性，基于指紋特征識別模型確定出所述元數據屬性對應的物聯網設備類型；其中，所述指紋特征識別模型為表征物聯網設備類型與元數據屬性之間的關系式；所述采集搜尋到的不同信道上網絡數據包括：采用輪循信道跳變發現活躍信道，根據是否感應到任何信標幀來發現活動信道，以及在信道中存在物聯網設備對應于與之通信的活動接入點，確定出活動信道的子集；在確定出所述元數據屬性對應的物聯網設備類型之后，所述方法還包括：檢測當前網絡嗅探用戶設備所在第一位置的坐標值以及接收到的所述物聯網設備的第一網絡信號強度；移動所述當前網絡嗅探用戶設備至第二位置，檢測所述第二位置的坐標值以及接收到的所述物聯網設備的第二網絡信號強度；至少根據第一位置和第二位置接收到的所述物聯網設備的網絡信號強度，計算第一網格區域中的平均網絡信號強度；重復上述步驟，至少還計算第二網格區域中的多個所述物聯網設備的網絡信號強度的平均網絡信號強度；至少比較第一網格區域與第二網格區域的平均網絡信號強度的強弱；基于平均網絡信號強度較強的網格區域的中心位置點的信號強度，根據RSSI定位算法確定出所述物聯網設備的位置；所述指紋特征識別模型為基于大量物聯網設備的網絡數據包中的元數據屬性特征，基于選定的機器學習分類器訓練得到的。

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