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龍圖騰網(wǎng)恭喜波爾多大學(xué);波爾多大學(xué)醫(yī)學(xué)中心;法國國家衛(wèi)生及研究醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)申請(qǐng)的專利用于生成生物標(biāo)記物的方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114514554B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-17發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202080065670.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)用于生成生物標(biāo)記物的方法及系統(tǒng)是由G·杜爾內(nèi);I·本拉拉;F·洛朗;P·貝爾熱設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-06-03向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本用于生成生物標(biāo)記物的方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：用于生成生物標(biāo)記物的方法，包括：■使用MRI系統(tǒng)采集ACQ圖像；■處理MRI圖像以生成GEN3D肺的三維圖像；■生成GENF1與不同信號(hào)強(qiáng)度值的分布相對(duì)應(yīng)的第一函數(shù)F1；■根據(jù)第二信號(hào)強(qiáng)度值分布函數(shù)F2，F(xiàn)A，F(xiàn)g1，F(xiàn)g2，自動(dòng)計(jì)算DET_S第一函數(shù)F1的濾波閾值SA，S1，S2；■分割SEG包括下述體積的肺體積：o主體積VP；o由第一函數(shù)F1量化并且至少借助于計(jì)算出的濾波閾值S1進(jìn)行濾波的體素的體積的濾波體積VF；■歸一化肺體積VP的三維圖像的值；■生成指示歸一化分割體積比的生物標(biāo)記物BIND。

本發(fā)明授權(quán)用于生成生物標(biāo)記物的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于生成生物標(biāo)記物的方法，包括： 使用MRI系統(tǒng)采集圖像； 處理MRI圖像以生成肺的三維圖像； 生成與所采集的三維圖像的一部分的每個(gè)體素的不同信號(hào)強(qiáng)度值的分布相對(duì)應(yīng)的第一函數(shù)； 根據(jù)所采集的三維圖像的一部分的每個(gè)體素的至少一個(gè)不同的信號(hào)強(qiáng)度值分布的第二函數(shù)，自動(dòng)計(jì)算所述第一函數(shù)的至少一個(gè)濾波閾值； 分割包括下述體積的體積： 與肺體積相對(duì)應(yīng)的主體積； 由所述第一函數(shù)量化，并且至少借助于計(jì)算出的濾波閾值進(jìn)行濾波的體素的體積的濾波體積； 根據(jù)圖像的體素的信號(hào)強(qiáng)度值的絕對(duì)值和至少計(jì)算出的濾波閾值，歸一化所述肺體積的三維圖像的值； 生成指示歸一化分割體積比的生物標(biāo)記物； 通過所述MRI系統(tǒng)采集的三維圖像由下述各項(xiàng)配置： T2加權(quán)；以及 大于預(yù)定閾值的回波時(shí)間TE； 至少一個(gè)濾波閾值的自動(dòng)計(jì)算包括： 獲取參考體積； 生成與所述參考體積的每個(gè)體素的不同信號(hào)強(qiáng)度值的分布相對(duì)應(yīng)的參考函數(shù)，其中， 所述參考函數(shù)是第二分布函數(shù)； 計(jì)算所述參考函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差； 根據(jù)所述參考函數(shù)的計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)差，確定濾波閾值，其中，所述濾波閾值被指定為參考閾值。

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