恭喜福建億達食品有限公司邱威杰獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜福建億達食品有限公司申請的專利一種海帶苗異物AI檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120032119B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510510832.6,技術領域涉及:G06V10/25;該發明授權一種海帶苗異物AI檢測方法是由邱威杰;邱碧香;羅建平;邱舒瓊設計研發完成,并于2025-04-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種海帶苗異物AI檢測方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種海帶苗異物AI檢測方法,包括如下步驟:通過采集連續幀圖像,提取圖像中候選目標的輪廓和時序信息,構建用于表達海帶苗形態結構和生長軌跡的圖形表示,在此基礎上,提取結構特征和行為特征,融合形成聯合特征表示,并構建人工智能模型以識別異物,檢測過程中,模型輸出每一幀中目標區域的異物置信度值,結合前后幀信息通過遞歸方式動態調整判斷閾值,最終輸出準確的識別結果。本發明可適應復雜水體環境,實現對海帶苗異物的連續穩定識別。
本發明授權一種海帶苗異物AI檢測方法在權利要求書中公布了:1.一種海帶苗異物AI檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:S1、采集連續幀海帶苗圖像,對海帶苗圖像進行預處理,識別候選目標區域,提取候選目標區域的邊緣輪廓,并記錄每個目標區域的時間索引與空間位置,生成圖像樣本;S2、對圖像樣本中的部分幀圖像對應的候選目標區域進行人工標注,獲得異物類別標簽,并根據候選目標區域的邊緣輪廓構建稀疏圖以及基于目標區域的時間索引與空間位置生成軌跡圖;S3、對稀疏圖和軌跡圖分別提取形態特征和行為特征,得到結構向量與軌跡向量,并融合生成聯合特征表示;S4、構建以聯合特征表示為輸入、輸出異物置信度值的神經網絡模型,并利用聯合特征表示與異物類別標簽對神經網絡模型進行監督訓練,獲得訓練完成的異物AI檢測模型;S5、對待檢測海帶苗圖像執行S1至S3,生成檢測樣本的聯合特征表示,輸入訓練完成的異物AI檢測模型,輸出每幀圖像中候選目標區域的異物置信度值和識別結果,其中識別結果包括當前幀圖像和前一幀圖像的識別結果;S6、設定初始異物置信度判定閾值,基于當前幀圖像和前一幀圖像的識別結果,通過遞歸方式動態調整異物置信度判定閾值,輸出最終異物識別結果;所述S6具體包括:S61、設定初始異物置信度判定閾值,異物置信度判定閾值用于神經網絡模型在第幀圖像中輸出的異物置信度值進行識別判斷,其中表示圖像的起始幀;S62、基于異物置信度值,提取當前幀圖像對應的異物置信度值與上一幀圖像的異物置信度值,計算幀間異物置信度值變化量;S63、將異物置信度值變化量與上一幀的異物置信度判定閾值輸入至異物置信度判定閾值遞歸更新函數,計算當前幀圖像的異物置信度判定閾值,滿足如下更新關系: ;其中,為遞歸調節系數;S64、將當前幀的異物置信度值與更新后的異物置信度判定閾值進行比較,若滿足,則將該幀中候選目標區域識別為異物,否則識別為非異物;S65、將當前幀圖像的異物置信度判定閾值與識別結果記錄為狀態對,其中表示由當前幀異物置信度值與更新后的異物置信度判定閾值比較所得的判斷結果,并將狀態對作為下一幀圖像處理的輸入依據,形成最終異物識別結果。
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