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龍圖騰網恭喜南京信息工程大學申請的專利基于多源數據融合的衛星XCO₂預測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120012028B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510491472.X，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于多源數據融合的衛星XCO₂預測方法和系統是由胡凱;黃郁鑫;李孟堯;梁興宇;洪櫟妍;姜閃閃;夏旻;張福穎設計研發完成，并于2025-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源數據融合的衛星XCO₂預測方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于多源數據融合的衛星XCO2預測方法和系統，屬于大氣環境監測與遙感數據處理技術領域，用于解決現有衛星XCO2數據因云層遮擋、傳感器誤差等原因導致的時空不連續問題。通過整合多源衛星遙感數據及人為活動數據，構建時空耦合的深度學習模型，實現高精度XCO2缺失值填補與未來時間序列預測。最終，本發明突破了傳統碳排放清單法的滯后性限制，可支持碳排放動態反演的實時監測需求且為環境監測、碳排放評估及政策制定提供支持。

本發明授權基于多源數據融合的衛星XCO₂預測方法和系統在權利要求書中公布了：1.基于多源數據融合的衛星XCO2預測方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1，構建數據集，包括歷史XCO2數據和輔助變量；步驟2，構建預測模型用于預測XCO2數據，所述預測模型的輸入數據為歷史XCO2數據和輔助變量；所述預測模型表示為： ；其中，表示歷史XCO2數據在過去個時間步的數據，具有個特征，表示輔助變量在過去個時間步的數據，具有個特征，是預測出的XCO2數據在未來個時間步的預測值；所述預測模型對輸入數據處理的過程如下：步驟2.1，對歷史XCO2數據按時間維度進行均值歸一化處理，得到；步驟2.2，采用一維卷積對進行滑動聚合，通過加權平均周圍時間點的數據來提取局部特征，將卷積結果與輸入序列進行殘差連接，得到輸出結果，作為目標特征的信息；所述一維卷積使用了零填充，所述一維卷積的卷積核大小為；步驟2.3，對輔助變量采用通道注意力ECA機制，通過全局平均池化與自適應一維卷積生成通道權重，經過通道加權的特征張量被重新排列回其原始形狀，得到ECA模塊的輸出結果，加權后的輔助特征；步驟2.4，將步驟2.2的輸出結果與加權后的輔助特征進行交叉注意力融合，得到包含輔助變量信息的目標變量；步驟2.5，對所述包含輔助變量信息的目標變量進行預測，得到最終的預測結果；步驟3，利用數據集對所述預測模型進行訓練，得到訓練好的預測模型，利用所述訓練好的預測模型對XCO2數據進行預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市浦口區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。