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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京九章云極科技有限公司申請的專利面向普惠算力的智能計算中心模型開發(fā)方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119902904B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510396850.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/50；該發(fā)明授權(quán)面向普惠算力的智能計算中心模型開發(fā)方法及裝置是由路明奎設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本面向普惠算力的智能計算中心模型開發(fā)方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種面向普惠算力的智能計算中心模型開發(fā)方法及裝置，涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：本發(fā)明步驟S1、接收調(diào)度指令，所述調(diào)度指令包括模型代碼；步驟S2、基于所述模型代碼的數(shù)據(jù)量進行算力預(yù)測，得到需求算力信息；步驟S3、基于所述需求算力信息獲取目標虛擬加速卡，所述目標虛擬加速卡為基于第一智能計算中心的GPU加速卡的部分GPU算力資源創(chuàng)建的虛擬加速卡；步驟S4、基于所述目標虛擬加速卡創(chuàng)建第一容器，所述第一容器用于執(zhí)行所述模型代碼。本發(fā)明能大幅度提高智能計算中心的算力資源利用率，并大幅度降低了模型開發(fā)的經(jīng)濟成本。

本發(fā)明授權(quán)面向普惠算力的智能計算中心模型開發(fā)方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向普惠算力的智能計算中心模型開發(fā)方法，其特征在于，包括：步驟S1、接收調(diào)度指令，所述調(diào)度指令包括模型代碼；步驟S2、基于所述模型代碼的數(shù)據(jù)量進行算力預(yù)測，得到需求算力信息；步驟S3、基于所述需求算力信息獲取目標虛擬加速卡，所述目標虛擬加速卡為基于第一智能計算中心的GPU加速卡的部分GPU算力資源創(chuàng)建的虛擬加速卡；步驟S4、基于所述目標虛擬加速卡創(chuàng)建第一容器，所述第一容器用于執(zhí)行所述模型代碼；步驟S5、在所述第一容器內(nèi)完成執(zhí)行所述模型代碼的情況下，關(guān)閉所述第一容器，注銷所述目標虛擬加速卡，并釋放所述目標虛擬加速卡的GPU算力資源；步驟S6、監(jiān)測所述第一容器的空閑時間，所述空閑時間為所述第一容器在未完成執(zhí)行模型代碼的情況下停止占用GPU算力資源的時間；步驟S7、在所述空閑時間大于或等于設(shè)定時間閾值的情況下，將所述第一容器占用的GPU算力資源設(shè)為空閑狀態(tài)；步驟S8、在所述第一容器接收到運行指令的情況下，調(diào)度所述第一智能計算中心空閑狀態(tài)的GPU算力資源處理所述模型代碼；所述方法還包括：步驟S9、獲取第一智能計算中心的第二算力資源信息；步驟S10、在所述第二算力資源信息不滿足所述需求算力信息的情況下，將所述調(diào)度指令發(fā)送至第二智能計算中心；步驟S11、接收所述第二智能計算中心發(fā)送的處理結(jié)果，所述處理結(jié)果為第二容器執(zhí)行所述模型代碼得到，所述第二容器為所述第二智能計算中心調(diào)度所述第二智能計算中心空閑狀態(tài)的GPU算力資源創(chuàng)建的容器。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京九章云極科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區(qū)小營西路10號院1號樓和盈中心C座6層及8層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。