北京航空航天大學張冀聰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京航空航天大學申請的專利基于眼底圖像的視網膜動靜脈血管直接識別方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115249248B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110468433.X,技術領域涉及:G06V40/14;該發明授權基于眼底圖像的視網膜動靜脈血管直接識別方法和系統是由張冀聰;胡靜斐;王華;曹朝輝;武廣設計研發完成,并于2021-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于眼底圖像的視網膜動靜脈血管直接識別方法和系統在說明書摘要公布了:提供一種基于眼底圖像的視網膜動靜脈血管直接識別方法,包括:利用基礎分割網絡處理輸入的眼底圖像,輸出64通道的特征圖;利用血管約束模塊處理所述64通道的特征圖,輸出第一結果圖;所述第一結果圖經過1×1的卷積即可生成包含背景、動脈、靜脈、未知血管的4通道的動靜脈特征圖;所述4通道的動靜脈特征圖經過第一Sigmoid函數生成最終的視網膜動靜脈血管識別圖。本發明得到的動靜脈血管分類結果精度更高,效率以及魯棒性更高。
本發明授權基于眼底圖像的視網膜動靜脈血管直接識別方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種基于眼底圖像的視網膜動靜脈血管直接識別方法,其特征在于包括以下步驟: 利用基礎分割網絡處理輸入的眼底圖像,輸出64通道的特征圖; 利用血管約束模塊處理所述64通道的特征圖,輸出第一結果圖; 所述第一結果圖經過1×1的卷積即可生成包含背景、動脈、靜脈、未知血管的4通道的動靜脈特征圖; 所述4通道的動靜脈特征圖經過第一Sigmoid函數生成最終的視網膜動靜脈血管識別圖; 其中,所述血管約束模塊包括兩個并聯的第一分支和第二分支,第一分支包括:兩個3×3卷積模塊和一個1×1卷積模塊,用于根據所述64通道的特征圖生成血管分割特征圖;第二Sigmoid函數模塊,用于將該血管分割特征圖轉化為概率圖;以及高斯激活函數模塊,用于根據該概率圖生成血管激活圖; 第二分支包括:兩個3×3卷積模塊,用于根據所述64通道的特征圖生成動靜脈特征圖;第一矩陣相乘模塊,用于將所述概率圖與所述動靜脈特征圖相乘并輸出,第二矩陣相乘模塊,用于將第一矩陣相乘模塊的輸出與所述血管激活圖相乘并輸出所述第一結果圖。
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