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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明涉及核/殼/殼量子點的合成，具體地涉及新型殼合成方法。
  • 本發(fā)明涉及一種用于光自養(yǎng)CO2固定的電微生物系統(tǒng)，以及相關(guān)的方法、用途和產(chǎn)物，所述系統(tǒng)包括：A)被修飾用于光自養(yǎng)CO2固定的重組工程化細菌細胞，其中所述細菌細胞包含膜結(jié)合視紫紅質(zhì)分子和用于CO
  • 一種開關(guān)元件，緩和開關(guān)元件的元件部的外周部中的電場集中，具有配置在溝槽內(nèi)的柵極電極，設(shè)置有所述溝槽的元件部具有中央部和外周部，所述元件部具有n型的源極區(qū)域，所述元件部和所述外周部具有p型的體區(qū)域、n型的漂移區(qū)域、及p型的多個電場緩和區(qū)域，所...
  • 根據(jù)本公開的固體氧化物復(fù)合物包括：固體氧化物電解質(zhì)，包括孔；以及氧化物基電極活性材料，在所述孔中。
  • 控制裝置的處理器構(gòu)成為執(zhí)行以下處理：按照跨越多次以采樣周期(τs)對(SPAD)像素的響應(yīng)輸出(Os)反復(fù)進行采樣處理的檢測周期來對該響應(yīng)輸出(Os)進行累計而取得輸出累計值的時間分布的每個檢測幀，將使照射定時與檢測周期的始端定時對齊了的基...
  • 提供了一種用于識別儲層中缺失儲量的方法、計算機系統(tǒng)和計算機程序產(chǎn)品。攝取儲層中井場的井場數(shù)據(jù)。第一機器學習模型從所述多個測井生成套管后機會和儲層質(zhì)量指標。第二機器學習模型基于井場和井之間的儲層質(zhì)量指標來確定缺失儲量。第三機器學習模型基于缺失...
  • 提出了一種無線通信系統(tǒng)中的第一設(shè)備（100）的操作方法。所述方法可以包括以下步驟：確定用于發(fā)送與至少一個PSSCH相關(guān)聯(lián)的至少一個PSFCH的PSFCH資源，其中，PSFCH資源包括公共交織和第一交織中包括的至少一個專用PRB，至少一個PS...
  • 本文公開了微電子組件、相關(guān)裝置和方法。在一些實施例中，光子組件可以包括：中介體，具有表面，其中，中介體的材料包括玻璃，并且中介體包括穿玻璃過孔(TGV)；光子集成電路(PIC)，通過光學膠或熔融接合光學耦合到中介體的表面，并且通過混合接合互...
  • 本公開的各個方面整體涉及無線通信。在一些方面，用戶裝備(UE)可接收配置信息，該配置信息指示用于基于該UE處的半雙工(HD)配置與時分雙工(TDD)載波所關(guān)聯(lián)的全雙工網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行通信的子帶全雙工(SBFD)配置，該SBFD配置對應(yīng)于一個或多...
  • 實現(xiàn)能夠設(shè)置電路基板的區(qū)域?qū)掗煹陌雽?dǎo)體模塊。在半導(dǎo)體模塊(1)的絕緣樹脂外殼(2)的上表面具有能夠設(shè)置使用輔助端子(6)來控制多個半導(dǎo)體芯片的電路基板的第一電路基板設(shè)置區(qū)域(7)、以及能夠設(shè)置電路基板的一部分突出延伸的電路基板突出部的第二電...
  • 本發(fā)明涉及一種照明裝置（1），包括光源（100）和光學反射器（200），該光源具有限定光軸（OA）的主照明方向，該光學反射器包括兩個部段，第一部段（210）包括第一壁（211），該第一壁在光軸的方向上在第一高度（H1）上至少部分地圍繞光源延...
  • 一種確定銑削到樣品的第一區(qū)域中的孔的深度的方法，所述方法包括：將所述樣品定位在具有帶電粒子束柱的處理腔室中；在所述樣品的與所述第一區(qū)域相鄰的第二區(qū)域中直接在所述樣品的頂表面上方沉積材料；使用由所述帶電粒子束柱產(chǎn)生的帶電粒子束在所述樣品的所述...
  • 本文所描述的方法和系統(tǒng)檢測樣品的自發(fā)熒光。這些方法和系統(tǒng)消除了向樣品添加熒光團以創(chuàng)建IR吸收的需要。IR源和激發(fā)源用于生成所選擇的樣品的發(fā)射光譜，然后對該發(fā)射光譜進行分析以確定關(guān)于樣品的各種數(shù)據(jù)。
  • 公開了一種用于光波導(dǎo)應(yīng)用的納米可壓印樹脂。該納米可壓印樹脂包括基體樹脂、金屬氧化物納米顆粒和光引發(fā)劑。根據(jù)ASTM D1218?21，該納米可壓印樹脂的固化膜在25℃表現(xiàn)出大于或等于1.8(589nm)的折射率，諸如1.9(599nm)。
  • 本申請?zhí)峁┮环N基站識別與定位方法及系統(tǒng)、機器人及存儲介質(zhì)。所述基站設(shè)有預(yù)設(shè)圖案，預(yù)設(shè)圖案具有第一預(yù)設(shè)圖案特征和第二預(yù)設(shè)圖案特征，第一預(yù)設(shè)圖案特征和第二預(yù)設(shè)圖案特征相同或不同，所述機器人包括相機及激光雷達。所述基站識別與定位方法包括：控制相機...
  • 本發(fā)明涉及用于回收存在于患者尿液中所關(guān)注的放射性同位素的裝置(10)，裝置(10)旨在連接到馬桶。所述裝置包括尿液收集器(12)、處理單元(14)和壓力管理系統(tǒng)(16)。處理單元(14)包括：用于每種所關(guān)注的放射性同位素的過濾和回收裝置(2...
  • 本技術(shù)解決方案的各方面可以根據(jù)一個或多個第一環(huán)境度量來生成三維(3D)模型，該3D模型包括與穿過物理環(huán)境的一個或多個物理路徑相對應(yīng)的第一表面，一個或多個第一環(huán)境度量指示一個或多個物理路徑的邊界；根據(jù)一個或多個第二環(huán)境度量來在第一表面上生成一...
  • 一種方法包括：使用由自體對象的相機捕獲的圖像數(shù)據(jù)來檢測自體對象周圍的空間中的一個或多個代理對象；存儲分層節(jié)點圖，該分層節(jié)點圖包括目的層和在該目的層之后的交互節(jié)點的多個交互層，該目的層包括一個或多個目的節(jié)點；將交互節(jié)點添加到多個交互層中的交互...
  • 公開了一種可植入膜結(jié)構(gòu)體，其包括小于2微米的最大孔徑(MPS)和相對側(cè)，該結(jié)構(gòu)體每一側(cè)的表面粗糙度(Sa)大于約0.5微米。當可植入膜結(jié)構(gòu)體的管腔表面的表面粗糙度(Sa)大于約0.5微米時，間充質(zhì)細胞不會在管腔和第一側(cè)的界面處(即管腔界面)...
  • 本發(fā)明涉及一種確定電流的頻譜的方法。在該方法中，通過電流測量裝置以等距的測量時間連續(xù)獲取相應(yīng)的電流測量信號。測量信號向量由n個最新電流測量信號形成，n是電流測量信號的指定數(shù)量。傅里葉向量是通過傅里葉矩陣從測量信號向量中計算出來的。這里，更新...
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