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樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
  • 本發(fā)明涉及一種化學回收的方法,其中所述方法包括以下步驟:i.供應聚合物的組合物;ii.使所述聚合物的組合物經(jīng)受熱處理以獲得熱解油;iii.任選地,使在步驟ii.中獲得的產(chǎn)物經(jīng)受加氫處理過程;iv.使在步驟ii.中獲得的產(chǎn)物或在應用時在步驟i...
  • 本說明書涉及風險控制技術領域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)審核方法以及計算機設備。其中數(shù)據(jù)審核方法,包括:接收風險審核請求,所述風險審核請求包括待審核業(yè)務數(shù)據(jù);選擇與待審核業(yè)務數(shù)據(jù)相匹配的目標審核方案,所述目標審核方案包括一個或多個審核規(guī)則,每個審核規(guī)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N物料配額系統(tǒng)、方法及電子設備,系統(tǒng)包括:配額計算模塊、配額調(diào)整模塊和配額巡檢模塊;其中,配額計算模塊用于根據(jù)配額類型和供應商參數(shù)確定供應商提供的物料的總成本單價,并基于總成本單價確定入選供應商以及對應的配額;配額調(diào)整模塊用于...
  • 本公開提供了一種音頻生成方法、音頻生成模型的訓練方法和設備,屬于計算機技術領域。所述方法包括:獲取參考文本、第一參考人聲音頻、參考音頻中的參考伴奏音頻、以及所述參考音頻中的第二參考人聲音頻對應的人聲曲譜數(shù)據(jù);對參考文本進行特征提取,得到文本...
  • 本發(fā)明公開了特殊氣體及化學品運維服務管理系統(tǒng),涉及化學品管理技術領域。為了解決現(xiàn)有技術中,缺乏對特殊氣體及化學品的需求預測和庫存管理的智能化優(yōu)化,導致資源配置不合理或庫存短缺的問題;本發(fā)明通過自適應需求預測和動態(tài)庫存優(yōu)化算法實現(xiàn)物資供需平衡...
  • 本發(fā)明提出基于多模態(tài)融合的復雜海況小目標檢測方法,屬于海上目標檢測技術領域。所述方法包括:步驟S1、在圖像融合階段,基于自適應?拉普拉斯融合策略,將紅外圖像、可見光圖像、高光譜圖像融合為自適應圖像;步驟S2、在目標檢測階段,通過編碼器的下采...
  • 本發(fā)明提供了一種景點聲效增強方法和系統(tǒng),涉及人工智能技術,包括:根據(jù)景點采集到的聲音識別出聲音類型數(shù)據(jù)集A;根據(jù)景點定位信息識別出景點在不同時間段出現(xiàn)的動物類型以及特色景觀;根據(jù)景點采集到的圖像識別出景點類型;根據(jù)景點類型獲取該景點類型所對...
  • 本申請公開了一種語音訓練數(shù)據(jù)的獲取方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及智能語音技術領域,該方法包括:多通道音頻拆分為單通道;去除背景音樂和背景噪聲;將多人對話音頻拆分為單一說話人片段;標點添加;對質(zhì)量評分差的音頻進行音質(zhì)增強,能夠獲得語料質(zhì)量的語音...
  • 本發(fā)明公開了一種偽造語音聲紋解混方法及系統(tǒng),涉及語音處理和深度學習技術領域,包括以下步驟:基于Transformer模型對輸入的偽造語音進行特征提取,得到包含源說話人聲紋信息的粗略特征;采用殘差正交化方法對粗略特征進行分解,恢復源說話人的聲...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種語音識別方法、裝置和介質(zhì),其中的方法具體包括:從編碼器接收待識別語音對應的特征表示;從連接主義時序分類模塊接收待識別語音對應的第一文本序列;根據(jù)所述第一文本序列,對所述特征表示進行解碼,以得到對應的第二文本序列;所述第...
  • 本發(fā)明公開了基于復合特征增強融合模塊的道路遙感圖像目標檢測方法,屬于遙感圖像處理技術領域。該方法包括:對道路遙感圖像進行預處理和特征提取;構(gòu)建復合特征增強融合模塊,利用復合特征增強融合模塊對特征并行處理,進行多維度特征增強和融合,得到最終的...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N對講方法、對講控制系統(tǒng)、對講設備以及車輛,涉及語音交互技術領域,解決現(xiàn)有技術中車隊中各個車輛之間的通信的方式分散駕駛員注意力,增加安全隱患的概率的技術問題。本申請?zhí)峁┑膶χv方法,用戶在車輛內(nèi)發(fā)出帶有預設喚醒詞的第一音頻信號以...
  • 本發(fā)明提出了一種基于區(qū)域定位的遙感目標檢測方法,其步驟為:首先,對獲取的遙感圖像數(shù)據(jù)集中的遙感圖像進行預處理;其次,構(gòu)建了以HRNet為主干網(wǎng)絡的CenterNet目標檢測器,并將輸入圖像輸入至訓練好的目標檢測器中,得到粗檢測結(jié)果;然后將輸...
  • 本發(fā)明公開了一種電子產(chǎn)品可靠性評估方法及系統(tǒng),涉及電子產(chǎn)品檢測領域,包括:采集模塊,用于采集電路板圖像數(shù)據(jù),將電路板圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為灰度圖像,在灰度圖像中提取電路板輪廓圖像;上傳模塊,用于上傳電路板結(jié)構(gòu)參數(shù)與電路及元件分布信息,基于電路板結(jié)構(gòu)...
  • 本發(fā)明公開了一種聲紋匹配方法,涉及聲紋識別技術領域,解決了難以在具有噪聲的環(huán)境條件下構(gòu)建聲紋降噪模型對收集到的聲紋進行降噪處理,也難以綜合時域和頻域特征構(gòu)建聲紋特征融合模型庫,與待驗證聲紋進行匹配的技術問題,包括以下步驟:構(gòu)建聲紋降噪模型,...
  • 本發(fā)明提供一種基于關鍵點檢測和圖像分割的小龍蝦表型檢測方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取小龍蝦圖像,并對所述小龍蝦圖像進行標注處理,形成小龍蝦圖像數(shù)據(jù)集;對所述小龍蝦圖像數(shù)據(jù)集進行預處理;構(gòu)建小龍蝦形態(tài)識別模型,基于預處理后的小龍蝦圖像數(shù)據(jù)集對...
  • 本申請公開了一種噪音去除的方法、裝置、電子設備及介質(zhì)。其中,本申請中,在獲取待識別語音數(shù)據(jù);將待識別語音數(shù)據(jù)輸入至預設的編解碼模型,得到噪音識別結(jié)果,編解碼模型為基于目標軟閾值化函數(shù)生成的目標深度殘差收縮網(wǎng)絡以及特征還原網(wǎng)絡所構(gòu)成;基于噪音...
  • 本公開提供了一種音頻處理方法和裝置、電子設備及可讀存儲介質(zhì),涉及語音處理技術領域,尤其涉及人工智能、語音技術、深度學習領域。具體實現(xiàn)方案為:獲取待處理音頻,其中,待處理音頻包括:從多個聲源采集到的初始音頻數(shù)據(jù),多個聲源對應于多個對象;對待處...
  • 本發(fā)明公開了一種基于同質(zhì)性假設的多級圖對比增強方法、系統(tǒng)及終端,所述方法包括:根據(jù)數(shù)據(jù)集構(gòu)建圖的特征矩陣和鄰接矩陣,并基于結(jié)構(gòu)和特征構(gòu)造高質(zhì)量圖,隨后在節(jié)點、局部和全局級別收集正樣本,以進行多級對比學習;引入兩個正則項對模型進行訓練,從而增...
  • 本發(fā)明的第一個方面是提供了一種眼眶淋巴瘤自動分型模型的構(gòu)建方法。本發(fā)明的第二個方面是提供了一種眼眶淋巴瘤自動分型裝置,其特征在于,包括:MRI數(shù)據(jù)獲取及預處理模塊;紋理特征提取模塊;空間特征提取模塊;眼眶淋巴瘤分型模型。本發(fā)明的第三個方面是...
技術分類
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