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樂器;聲學設備的制造及制作,分析技術
  • 本發(fā)明涉及一種多尺度特征提取和區(qū)域對齊的鳥類細粒度圖像識別方法及裝置，屬于計算機視覺領域，包括以下步驟：S1：采集鳥類圖像，構建訓練和測試數(shù)據(jù)集；S2：構建多尺度特征提取和區(qū)域對齊的鳥類細粒度圖像識別網絡；S3：將所述鳥類圖像經過預處理之后...
  • 本申請公開了一種免喚醒語音交互方法、裝置、設備和可讀存儲介質，涉及人工智能技術領域。包括：先獲取語音音頻信息，并對所述語音音頻信息進行人聲檢測，得到人聲檢測結果；再基于所述人聲檢測結果，對所述語音音頻信息進行人聲識別，得到語音音頻文本；若所...
  • 本公開涉及一種語音處理方法、裝置、設備、介質及產品，屬于語音處理的技術領域，該方法包括：獲取音頻數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)；將所述音頻數(shù)據(jù)輸入至預置的音頻編碼模型中，得到韻律標識；將所述文本數(shù)據(jù)輸入至預置的文本編碼模型中，得到文本標識；將所述韻律標識和...
  • 本發(fā)明涉及一種化學回收的方法，其中所述方法包括以下步驟：i.供應聚合物的組合物；ii.使所述聚合物的組合物經受熱處理以獲得熱解油；iii.任選地，使在步驟ii.中獲得的產物經受加氫處理過程；iv.使在步驟ii.中獲得的產物或在應用時在步驟i...
  • 本發(fā)明涉及一種化學回收的方法，其中所述方法包括以下步驟：i.供應聚合物的組合物；ii.使所述聚合物的組合物經受熱處理以獲得熱解油；iii.任選地，使在步驟ii.中獲得的產物經受加氫處理過程；iv.使在步驟ii.中獲得的產物或在應用時在步驟i...
  • 本發(fā)明創(chuàng)造公開了一種自動彈奏演奏拇指琴，屬于拇指琴/卡林巴琴技術領域，其包括殼體，所述殼體的內部設置有電控系統(tǒng)，殼體的外部設置有琴弦片組件，殼體的外部設置有與所述琴弦片組件相對的自動彈奏演奏支臂，所述自動彈奏演奏支臂包括左支臂和右支臂，所述...
  • 本公開提供了一種音頻生成方法、音頻生成模型的訓練方法和設備，屬于計算機技術領域。所述方法包括：獲取參考文本、第一參考人聲音頻、參考音頻中的參考伴奏音頻、以及所述參考音頻中的第二參考人聲音頻對應的人聲曲譜數(shù)據(jù)；對參考文本進行特征提取，得到文本...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N物料配額系統(tǒng)、方法及電子設備，系統(tǒng)包括：配額計算模塊、配額調整模塊和配額巡檢模塊；其中，配額計算模塊用于根據(jù)配額類型和供應商參數(shù)確定供應商提供的物料的總成本單價，并基于總成本單價確定入選供應商以及對應的配額；配額調整模塊用于...
  • 本發(fā)明涉及一種化學回收的方法，其中所述方法包括以下步驟：i.供應聚合物的組合物；ii.使所述聚合物的組合物經受熱處理以獲得熱解油；iii.任選地，使在步驟ii.中獲得的產物經受加氫處理過程；iv.使在步驟ii.中獲得的產物或在應用時在步驟i...
  • 本說明書涉及風險控制技術領域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)審核方法以及計算機設備。其中數(shù)據(jù)審核方法，包括：接收風險審核請求，所述風險審核請求包括待審核業(yè)務數(shù)據(jù)；選擇與待審核業(yè)務數(shù)據(jù)相匹配的目標審核方案，所述目標審核方案包括一個或多個審核規(guī)則，每個審核規(guī)...
  • 本發(fā)明提供一種質檢單分配方法、裝置和設備，屬于計算機技術領域，方法包括：獲取待分配的多個質檢單和多個質檢單的分配規(guī)則，分配規(guī)則與質檢需求關聯(lián)；根據(jù)多個質檢單依次為每個質檢員分配質檢單，直到第一個質檢員被分配的質檢單對應的質檢時長總和達到第一...
  • 本發(fā)明涉及行政審批系統(tǒng)技術領域，具體涉及一種動態(tài)審核人分配方法，包括以下步驟，步驟S1，建立審核員數(shù)據(jù)庫和任務標簽數(shù)據(jù)庫；步驟S2，發(fā)起審核任務時添加相應的任務類型標簽；步驟S3，當審核任務到達預定審核員時，判斷預定審核員可用性，若預定審核...
  • 本發(fā)明提供了一種景點聲效增強方法和系統(tǒng)，涉及人工智能技術，包括：根據(jù)景點采集到的聲音識別出聲音類型數(shù)據(jù)集A；根據(jù)景點定位信息識別出景點在不同時間段出現(xiàn)的動物類型以及特色景觀；根據(jù)景點采集到的圖像識別出景點類型；根據(jù)景點類型獲取該景點類型所對...
  • 本申請公開了一種語音訓練數(shù)據(jù)的獲取方法、裝置、設備及介質，涉及智能語音技術領域，該方法包括：多通道音頻拆分為單通道；去除背景音樂和背景噪聲；將多人對話音頻拆分為單一說話人片段；標點添加；對質量評分差的音頻進行音質增強，能夠獲得語料質量的語音...
  • 本發(fā)明公開了一種偽造語音聲紋解混方法及系統(tǒng)，涉及語音處理和深度學習技術領域，包括以下步驟：基于Transformer模型對輸入的偽造語音進行特征提取，得到包含源說話人聲紋信息的粗略特征；采用殘差正交化方法對粗略特征進行分解，恢復源說話人的聲...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種語音識別方法、裝置和介質，其中的方法具體包括：從編碼器接收待識別語音對應的特征表示；從連接主義時序分類模塊接收待識別語音對應的第一文本序列；根據(jù)所述第一文本序列，對所述特征表示進行解碼，以得到對應的第二文本序列；所述第...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N對講方法、對講控制系統(tǒng)、對講設備以及車輛，涉及語音交互技術領域，解決現(xiàn)有技術中車隊中各個車輛之間的通信的方式分散駕駛員注意力，增加安全隱患的概率的技術問題。本申請?zhí)峁┑膶χv方法，用戶在車輛內發(fā)出帶有預設喚醒詞的第一音頻信號以...
  • 本發(fā)明公開了基于復合特征增強融合模塊的道路遙感圖像目標檢測方法，屬于遙感圖像處理技術領域。該方法包括：對道路遙感圖像進行預處理和特征提取；構建復合特征增強融合模塊，利用復合特征增強融合模塊對特征并行處理，進行多維度特征增強和融合，得到最終的...
  • 本發(fā)明提出了一種基于區(qū)域定位的遙感目標檢測方法，其步驟為：首先，對獲取的遙感圖像數(shù)據(jù)集中的遙感圖像進行預處理；其次，構建了以HRNet為主干網絡的CenterNet目標檢測器，并將輸入圖像輸入至訓練好的目標檢測器中，得到粗檢測結果；然后將輸...
  • 本發(fā)明公開了一種電子產品可靠性評估方法及系統(tǒng)，涉及電子產品檢測領域，包括：采集模塊，用于采集電路板圖像數(shù)據(jù)，將電路板圖像數(shù)據(jù)轉換為灰度圖像，在灰度圖像中提取電路板輪廓圖像；上傳模塊，用于上傳電路板結構參數(shù)與電路及元件分布信息，基于電路板結構...
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