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計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
  • 一種基于自適應修正的軸流壓氣機快速預測方法，步驟如下：基于壓氣機幾何參數和一維平均中徑理論，構建軸流壓氣機的一維性能快速預測模型；基于一維性能快速預測模型，以計算結果與實驗性能的相對誤差為優化目標，在落后角和總壓損失經驗模型中引入修正因子為...
  • 本發明涉及大型筒段對接裝配技術領域，解決了大型薄壁筒段對接裝配過程中，傳統人工對接需要反復試裝、現場修銼的技術問題，尤其涉及一種用于大型薄壁筒段對接的姿態調整與可裝配性評估方法，包括獲取全局點云數據并提取移動筒段和固定筒段的軸線特征、對接端...
  • 本發明屬于跨模態行人重識別領域，公開了一種基于煤礦場景的跨模態行人重識別方法，該方法包括：步驟1、獲取表示行人圖像的身份及行人圖像對應的身份標簽，并進行預處理；步驟2、構建跨模態行人重識別主干網絡；步驟3、構建多尺度特征增強模塊并加入跨模態...
  • 本發明屬于風電功率預測技術領域，具體公開了一種面向風機覆冰場景的短期風電功率預測方法及系統，方法包括：構建適用于風機葉片的覆冰模型，通過覆冰模擬輔助求解設定氣象條件下覆冰模型中的關鍵參數；獲取待測區域設定時間范圍內風機覆冰場景下的氣象數據及...
  • 本發明公開了一種基于深度學習的海上風力發電設備運維調度方法，包括如下步驟：S1、采集風力發電設備的運行狀態數據，并進行預處理；S2、利用變分自編碼器對預處理后的數據進行降維處理，提取特征，并計算風力發電設備健康狀態評分；S3、定義Dyna?...
  • 本發明涉及一種確定非均質土層邊坡雙臨界滑動面的搜索方法。該方法利用 Monte Carlo 隨機模擬結合遺傳算法生成并篩選參數樣本，通過多指標相似性函數確定最優參數組賦值給模型。基于改進 NSGA?II 算法同步生成兩組滑動面候選集，融合強...
  • 本申請屬于人工智能領域，應用于數字醫療領域中，涉及一種醫學文本識別方法，包括解析待識別文件的文件頭確定文件類型；將PDF格式的待識別文件轉換為圖片文件；對圖片文件進行預處理圖片之后進行文字識別，得到文本識別結果；將圖片文件輸入分類模型中進行...
  • 本發明提供了一種基于高分辨率風資源數據的風機布局方法及相關設備，應用于數據處理技術領域。本申請通過獲取客戶端發送的待布機區域信息；對待布機區域信息進行處理，生成帶有標識信息的土地類型圖像；對帶有標識信息的土地類型圖像進行處理，生成若干土地類...
  • 本發明公開了一種電氫耦合系統穩定性評估方法，屬于能源系統穩定性評估領域，包括以下步驟：S1、考慮電解槽和燃料電池的非線性特征，構建電氫耦合系統的動態數學模型；S2、參數不確定性分析；S3、生成統一的穩定性評分；S4、得到多目標優化模型；S5...
  • 本發明涉及農作物監測分析領域，尤其涉及一種基于多傳感器融合的農作物生長監測方法及系統。該方法包括以下步驟：采集多維度農作物生長環境監測參數，進行環境多維度感知擬合，構建生長環境多維度感知模型；獲取農作物全周期生長監測圖像及農作物生理狀態原始...
  • 本發明涉及一種基于兩階段預測模型的木拱廊橋參數智能設計方法，包括：獲取歷史木拱廊橋設計數據并從中提取關鍵設計參數和目標輸出參數，然后進行預處理；關鍵設計參數包括木拱廊橋的長度、寬度、跨度和拱肋數目，目標輸出參數為各節苗直徑范圍；基于SSA?...
  • 本發明涉及一種基于多激勵噪聲源和分布式架構的鋼混結構變形預測方法及系統，屬于結構監測與數據分析領域。該方法綜合利用互補式集合經驗模態分解與倒置Transformer模型，針對復雜施工條件下鋼混結構變形數據的多源噪聲進行高效處理與特征提取。系...
  • 本發明公開了一種分布式地井數據處理方法，涉及數據處理技術領域，包括通過加速度傳感器對機場分布式地井的空調機組的振動數據進行采集；基于信噪比動態調整的小波分解層數及閾值策略，結合時間分段聚類算法，對采集的空調機組振動數據進行去噪處理；對空調機...
  • 本發明涉及非結構化道路識別網絡訓練方法、應用方法及存儲介質，包括：獲取包含標注信息的圖像訓練樣本集；根據所述實際道路分類標簽確定所述非結構化道路識別網絡的損失函數的值；根據所述損失函數的值調整所述非結構化道路識別網絡的參數至滿足收斂條件，確...
  • 本發明公開了一種SAR影像域自適應動態優化地物分類模型訓練方法，包括：獲取有標簽的源域SAR影像和無標簽的目標域SAR影像，生成源域、目標域訓練樣本；初始化第一待訓練模型；將源域、目標域訓練樣本輸入至第一待訓練模型，并在確定第一損失值及預設...
  • 本申請提供基于AI的擦地機生產設備異常預測系統及方法，其中，通過實時監測擦地機生產設備的操作參數，并與歷史數據對比，分離出周期性和非周期性成分；利用聚類算法識別非預期波動模式，并通過關聯規則挖掘得到關鍵因素；結合同類型組件性能數據構建基準性...
  • 本發明提供一種基于特征增強的小樣本軸承表面缺陷分類方法及系統，屬于軸承表面缺陷分類領域。為解決傳統圖像處理方法魯棒性差、自適應性弱；深度學習方法需要大量數據進行訓練的問題。本發明設計全局與局部特征融合層，全局特征由特征嵌入網絡層獲取，在此基...
  • 本發明公開了一種多視角目標檢測或模型訓練方法、裝置、電子設備及介質。該方法包括：將針對同一場景的至少兩個視角的采集圖像進行特征提取處理，得到各所述視角對應的感興趣視覺特征和感興趣位置特征；根據所述視角對應的感興趣位置特征，對所述視角對應的感...
  • 本發明涉及智能售貨技術領域，解決了現有技術中無法在多目標場景下準確地進行商品識別的問題，提供了一種基于多模態數據處理的多目標商品識別方法、裝置及系統。該方法包括：獲取商品交易場景下多幀實時圖像；對實時圖像進行預處理和標簽信息提取，確定目標圖...
  • 本發明實施例提供了一種基于倉儲的處理方法、裝置、電子設備及介質，所述方法包括：獲取攝像頭采集的針對倉儲區域的視頻流；采用旋轉目標檢測模型，對所述視頻流進行檢測，得到針對所述倉儲區域的檢測結果；其中，所述旋轉目標檢測模型通過可旋轉的檢測框進行...
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