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計算;推算;計數(shù)設備的制造及其應用技術(shù)
  • 本發(fā)明屬于電力負荷預測技術(shù)領域，公開了一種考慮時空特性的多臺區(qū)負荷概率預測方法及系統(tǒng)，采集臺區(qū)的地理位置數(shù)據(jù)、歷史負荷數(shù)據(jù)以及與負荷相關(guān)的外部數(shù)據(jù)并進行預處理；將臺區(qū)作為節(jié)點，將臺區(qū)之間的電氣連接作為邊構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)；對圖結(jié)構(gòu)進行特征提取，獲得...
  • 一種電氣互補冷熱聯(lián)供的棄風利用系統(tǒng)，包括風電場，為電網(wǎng)供電，棄風經(jīng)過蓄熱式電鍋爐存儲為熱能，蓄熱式電鍋爐將部分能量供給吸收式制冷機補充電網(wǎng)供電的制冷應用，其余熱能對城市熱負荷進行供熱，剩余城市熱負荷所需熱能利用燃氣鍋爐補充。根據(jù)棄風和冷熱負...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于時序生成對抗網(wǎng)絡的新能源配電網(wǎng)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì)，基于時序生成對抗網(wǎng)絡所建立的模型生成了與配電網(wǎng)實際運行數(shù)據(jù)一致的高質(zhì)量時序數(shù)據(jù)，通過設計重構(gòu)損失、監(jiān)督損失和無監(jiān)督損失，對時序生成對抗網(wǎng)絡模型進行優(yōu)化，解決了因...
  • 本申請公開了一種利用平臺價券進行交易獎勵和投資的網(wǎng)絡交易系統(tǒng)及方法，涉及網(wǎng)絡交易系統(tǒng)技術(shù)領域。該系統(tǒng)包括網(wǎng)絡采購平臺和網(wǎng)絡投融資平臺，網(wǎng)絡采購平臺包括相互連接的信息注冊接口、交易收支投資接口、交易獎勵投資接口、第一兌換接口和第一存儲接口，網(wǎng)...
  • 本發(fā)明公開了一種關(guān)鍵詞相似性排名方法及系統(tǒng)，屬于信息檢索領域，方法包括以下步驟：步驟一：異構(gòu)數(shù)據(jù)源同步；步驟二：數(shù)據(jù)預處理與轉(zhuǎn)換，采用深度學習模型對不同格式的異構(gòu)數(shù)據(jù)進行自動預處理與轉(zhuǎn)化；步驟三：實時數(shù)據(jù)同步，利用流式計算和實時數(shù)據(jù)處理框架...
  • 本申請涉及輸電線路巡檢及故障識別技術(shù)領域，提供一種密集通道輸電線路故障的智能視覺與狀態(tài)感知協(xié)同隱患監(jiān)測方法及系統(tǒng)，構(gòu)建狀態(tài)感知協(xié)同隱患監(jiān)測架構(gòu)，分別在邊緣端、云端上構(gòu)建隱患多維感知協(xié)同模型和自學習機制的隱患多維感知協(xié)同模型；利用無人機上搭載...
  • 本發(fā)明公開了一種電力工單可視化管理預警檢測系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)預處理模塊，用于對歷史工單數(shù)據(jù)進行預處理；第一模型訓練模塊，用于基于預處理后的歷史工單數(shù)據(jù)訓練第一模型，以提取特征；特征融合模塊，用于融合第一模型提取的特征構(gòu)建預測模型；實時數(shù)...
  • 本發(fā)明提供一種電力監(jiān)控系統(tǒng)威脅分析的知識圖譜生成方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，能夠在電力系統(tǒng)安全等監(jiān)控系統(tǒng)安全風險評估的數(shù)據(jù)的基礎上，對數(shù)據(jù)特點進行分析，方法包括以下步驟：S1：獲取威脅分析實際數(shù)據(jù)；S2：對所述威脅分析實際數(shù)據(jù)進行預處理，生成單一維度...
  • 本發(fā)明涉及一種基于AI的學前兒童行為分析管理方法，包括數(shù)據(jù)采集處理模塊、光流場計算模塊、身份嵌入提取模塊、軌跡分離修復模塊和行為映射預警模塊，通過多模態(tài)傳感器同步采集視覺與慣性數(shù)據(jù)，經(jīng)時空對齊與運動補償生成融合數(shù)據(jù)；基于改進的層次化RAFT...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，公開了一種基于機器視覺的路況監(jiān)控識別方法、裝置、設備及介質(zhì)。所述方法包括：對道路環(huán)境進行多源數(shù)據(jù)采集，得到原始數(shù)據(jù)集；對原始數(shù)據(jù)集進行動態(tài)時間規(guī)整和多模態(tài)特征融合處理，得到時空特征張量；對時空特征張量進行多尺度金...
  • 本發(fā)明公開了一種快遞破損件的智能識別與上報系統(tǒng)，涉及物流信息技術(shù)領域，包括：自動識別與拍照模塊、深度識別與提示模塊、上報與打印模塊和數(shù)據(jù)交互模塊；自動識別與拍照模塊用于通過對快遞面單進行自動對焦拍攝，獲取面單圖像，并采用圖像識別算法提取運單...
  • 本申請?zhí)峁┮环N氣凝膠毛氈表面缺陷識別方法和裝置，屬于氣凝膠制備領域。所述方法包括：獲取氣凝膠毛氈表面預處理后的圖像數(shù)據(jù)，提取圖像數(shù)據(jù)的HOG特征向量；對所述預處理后的圖像數(shù)據(jù)進行標注，搭建氣凝膠毛氈缺陷識別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型并以標注后的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的視頻步態(tài)識別的身份識別認證方法，本發(fā)明涉及生物特征識別、視頻分析、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，通過分布式框架下的增量學習機制動態(tài)更新分類器，并采用改進的交叉熵?三元組混合損失函數(shù)進行身份認證。其核心優(yōu)勢在于：針對復雜...
  • 本發(fā)明涉及一種基于自適應圖卷積網(wǎng)絡的海上風電爬坡事件預測方法，包括以下步驟：將預處理后的風電數(shù)據(jù)輸入訓練好的基于自適應圖卷積網(wǎng)絡的風電場功率預測模型，獲得風電場功率預測結(jié)果，其中，所述基于自適應圖卷積網(wǎng)絡的風電場功率預測模型包括依次相連的自...
  • 本發(fā)明涉及一種多尺度特征提取和區(qū)域?qū)R的鳥類細粒度圖像識別方法及裝置，屬于計算機視覺領域，包括以下步驟：S1：采集鳥類圖像，構(gòu)建訓練和測試數(shù)據(jù)集；S2：構(gòu)建多尺度特征提取和區(qū)域?qū)R的鳥類細粒度圖像識別網(wǎng)絡；S3：將所述鳥類圖像經(jīng)過預處理之后...
  • 本發(fā)明公開了一種資源受限設備的皮帶落煤檢測方法，屬于計算機視覺目標檢測技術(shù)領域。該方法基于事件相機的實時數(shù)據(jù)流進行采集，利用事件相機高時間分辨率的優(yōu)勢，動態(tài)捕捉皮帶上的變化信息；通過特定的時間窗口，將捕獲的事件數(shù)據(jù)組織為事件幀，隨后提取空間...
  • 本發(fā)明提供了一種基于改進YOLOV5的PCB缺陷檢測方法，通過對獲取的公開PCB缺陷數(shù)據(jù)集進行圖像增廣操作，然后將SCConv模塊嵌入到Y(jié)OLOV5的C3模塊中，并引入NWD損失函數(shù)，將預測框和標簽框均建模成高斯分布，用Wassertein...
  • 本發(fā)明涉及城市建筑管理技術(shù)領域，公開了一種城市第五立面屋頂空間智能評估系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括主控模型、圖像識別智能體、指數(shù)計算智能體和Auto?Summary總結(jié)模型。所述圖像識別智能體基于SAM深度學習模型，通過圖像編碼器、提示編碼器及掩...
  • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動機燃燒室出口溫度場監(jiān)測技術(shù)領域，公開了一種航空發(fā)動機燃燒室出口溫度場多源數(shù)據(jù)融合方法，通過標準化空間網(wǎng)格與精密時間同步協(xié)議統(tǒng)一多源數(shù)據(jù)時空基準；采用自適應插值算法將數(shù)據(jù)映射至同一時空網(wǎng)格，并嵌入溫度梯度連續(xù)性約束；基于傳感...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的消化道輔助檢測方法及裝置，涉及輔助檢測技術(shù)領域，包括，通過內(nèi)窺鏡設備，基于事件驅(qū)動式采樣策略對患者消化道進行原始圖像采集，對原始圖像進行去噪、尺寸調(diào)整和質(zhì)量提升處理，得到預處理圖像；利用Canny邊緣檢測，對預...
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