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計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
  • 本發(fā)明屬于電力負荷預測技術領域，公開了一種考慮時空特性的多臺區(qū)負荷概率預測方法及系統(tǒng)，采集臺區(qū)的地理位置數據、歷史負荷數據以及與負荷相關的外部數據并進行預處理；將臺區(qū)作為節(jié)點，將臺區(qū)之間的電氣連接作為邊構建圖結構；對圖結構進行特征提取，獲得...
  • 一種電氣互補冷熱聯(lián)供的棄風利用系統(tǒng)，包括風電場，為電網供電，棄風經過蓄熱式電鍋爐存儲為熱能，蓄熱式電鍋爐將部分能量供給吸收式制冷機補充電網供電的制冷應用，其余熱能對城市熱負荷進行供熱，剩余城市熱負荷所需熱能利用燃氣鍋爐補充。根據棄風和冷熱負...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于時序生成對抗網絡的新能源配電網動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、方法及存儲介質，基于時序生成對抗網絡所建立的模型生成了與配電網實際運行數據一致的高質量時序數據，通過設計重構損失、監(jiān)督損失和無監(jiān)督損失，對時序生成對抗網絡模型進行優(yōu)化，解決了因...
  • 本申請公開了一種利用平臺價券進行交易獎勵和投資的網絡交易系統(tǒng)及方法，涉及網絡交易系統(tǒng)技術領域。該系統(tǒng)包括網絡采購平臺和網絡投融資平臺，網絡采購平臺包括相互連接的信息注冊接口、交易收支投資接口、交易獎勵投資接口、第一兌換接口和第一存儲接口，網...
  • 本發(fā)明公開了一種電力工單可視化管理預警檢測系統(tǒng)及方法，包括：數據預處理模塊，用于對歷史工單數據進行預處理；第一模型訓練模塊，用于基于預處理后的歷史工單數據訓練第一模型，以提取特征；特征融合模塊，用于融合第一模型提取的特征構建預測模型；實時數...
  • 本發(fā)明公開了一種關鍵詞相似性排名方法及系統(tǒng)，屬于信息檢索領域，方法包括以下步驟：步驟一：異構數據源同步；步驟二：數據預處理與轉換，采用深度學習模型對不同格式的異構數據進行自動預處理與轉化；步驟三：實時數據同步，利用流式計算和實時數據處理框架...
  • 本發(fā)明提供一種電力監(jiān)控系統(tǒng)威脅分析的知識圖譜生成方法、系統(tǒng)及介質，能夠在電力系統(tǒng)安全等監(jiān)控系統(tǒng)安全風險評估的數據的基礎上，對數據特點進行分析，方法包括以下步驟：S1：獲取威脅分析實際數據；S2：對所述威脅分析實際數據進行預處理，生成單一維度...
  • 本發(fā)明涉及一種基于AI的學前兒童行為分析管理方法，包括數據采集處理模塊、光流場計算模塊、身份嵌入提取模塊、軌跡分離修復模塊和行為映射預警模塊，通過多模態(tài)傳感器同步采集視覺與慣性數據，經時空對齊與運動補償生成融合數據；基于改進的層次化RAFT...
  • 本申請涉及數據處理技術領域，公開了一種基于機器視覺的路況監(jiān)控識別方法、裝置、設備及介質。所述方法包括：對道路環(huán)境進行多源數據采集，得到原始數據集；對原始數據集進行動態(tài)時間規(guī)整和多模態(tài)特征融合處理，得到時空特征張量；對時空特征張量進行多尺度金...
  • 本申請?zhí)峁┮环N氣凝膠毛氈表面缺陷識別方法和裝置，屬于氣凝膠制備領域。所述方法包括：獲取氣凝膠毛氈表面預處理后的圖像數據，提取圖像數據的HOG特征向量；對所述預處理后的圖像數據進行標注，搭建氣凝膠毛氈缺陷識別的深度卷積神經網絡模型并以標注后的...
  • 本發(fā)明公開了一種快遞破損件的智能識別與上報系統(tǒng)，涉及物流信息技術領域，包括：自動識別與拍照模塊、深度識別與提示模塊、上報與打印模塊和數據交互模塊；自動識別與拍照模塊用于通過對快遞面單進行自動對焦拍攝，獲取面單圖像，并采用圖像識別算法提取運單...
  • 本發(fā)明公開了一種資源受限設備的皮帶落煤檢測方法，屬于計算機視覺目標檢測技術領域。該方法基于事件相機的實時數據流進行采集，利用事件相機高時間分辨率的優(yōu)勢，動態(tài)捕捉皮帶上的變化信息；通過特定的時間窗口，將捕獲的事件數據組織為事件幀，隨后提取空間...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數據技術的視頻步態(tài)識別的身份識別認證方法，本發(fā)明涉及生物特征識別、視頻分析、大數據處理技術領域，通過分布式框架下的增量學習機制動態(tài)更新分類器，并采用改進的交叉熵?三元組混合損失函數進行身份認證。其核心優(yōu)勢在于：針對復雜...
  • 本發(fā)明涉及一種基于自適應圖卷積網絡的海上風電爬坡事件預測方法，包括以下步驟：將預處理后的風電數據輸入訓練好的基于自適應圖卷積網絡的風電場功率預測模型，獲得風電場功率預測結果，其中，所述基于自適應圖卷積網絡的風電場功率預測模型包括依次相連的自...
  • 本發(fā)明涉及一種多尺度特征提取和區(qū)域對齊的鳥類細粒度圖像識別方法及裝置，屬于計算機視覺領域，包括以下步驟：S1：采集鳥類圖像，構建訓練和測試數據集；S2：構建多尺度特征提取和區(qū)域對齊的鳥類細粒度圖像識別網絡；S3：將所述鳥類圖像經過預處理之后...
  • 本發(fā)明公開了一種基于視覺?語言模型的極地海冰語義分割方法，通過語言指定海冰分割區(qū)域，包括：獲取可見光極地海冰數據集；利用視覺?語言模型對所述可見光極地海冰數據集進行編碼，獲取文本嵌入向量和圖像嵌入向量；融合所述文本嵌入向量和圖像嵌入向量，獲...
  • 本發(fā)明涉及一種圖驅動鋼箱梁裂紋發(fā)展預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：數據體系化采集：采集的數據包括：裂紋圖像數據、荷載歷程數據、風速風向數據、應力數據；S2：圖神經網絡模型的模型設計與訓練：采用多模態(tài)模塊和分支設計；S3：裂紋擴展預...
  • 本申請公開了一種適應老年人特征的多模態(tài)起身意圖識別方法，包括：獲取用戶的毫米波雷達數據并生成點云；獲取用戶的視覺數據，從用戶視覺數據中識別人體關鍵點與物體邊界框，并根據人體關鍵點與物體邊界框的重疊關系判斷用戶的起身意圖；將毫米波雷達特征向量...
  • 本發(fā)明提出了一種基于分層Transformer的雙目圖像超分辨率重建方法及系統(tǒng)。該方法通過分層窗口設計和改進的空間?通道相關性(SCC)模塊，充分利用雙目圖像的視差信息，實現高效且精準的超分辨率重建。具體步驟包括：對輸入的低分辨率雙目圖像進...
  • 本公開涉及用于與三維環(huán)境進行交互的設備、方法和圖形用戶界面。當顯示三維環(huán)境時，計算機系統(tǒng)在與該三維環(huán)境的一部分對應的第一位置處檢測手部。響應于在第一位置處檢測到手部：根據確定手部被保持為第一預定義構型，計算機系統(tǒng)在三維環(huán)境中顯示對使用手勢進...
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