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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖南神帆科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的藥品實(shí)時(shí)識(shí)別方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114937176B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210560976.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的藥品實(shí)時(shí)識(shí)別方法及系統(tǒng)是由張鋒;韓幸;李智勇;張鵬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于深度學(xué)習(xí)的藥品實(shí)時(shí)識(shí)別方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的藥品實(shí)時(shí)識(shí)別方法及系統(tǒng)，通過(guò)加載第一攝像頭采集的第一圖像和第二攝像頭采集的第二圖像分別對(duì)加載的第一圖像和第二圖像進(jìn)行處理，獲取藥品及文字檢測(cè)結(jié)果；對(duì)獲取的藥品分類和藥品區(qū)域進(jìn)行融合，輸出基于外觀的分類置信度和融合后的藥品區(qū)域；根據(jù)獲取的文本區(qū)域、以及輸出的融合后的藥品區(qū)域，進(jìn)行文本區(qū)域切割；分別對(duì)文本區(qū)域切割后的第一圖像和第二圖像進(jìn)行文字識(shí)別，識(shí)別出文本區(qū)域切割的文字信息；對(duì)輸出的基于外觀的分類置信度、以及識(shí)別出的文字信息進(jìn)行融合，最終輸出基于外觀和文字信息的識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)配藥環(huán)節(jié)的處方藥品實(shí)時(shí)核對(duì)、增加核對(duì)精度，又可減輕工作人員負(fù)擔(dān)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的藥品實(shí)時(shí)識(shí)別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的藥品實(shí)時(shí)識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：分別加載第一攝像頭采集的第一圖像和第二攝像頭采集的第二圖像；利用預(yù)先訓(xùn)練好的模型分別對(duì)加載的第一圖像和第二圖像進(jìn)行處理，分別獲取第一圖像和第二圖像中的藥品及文字檢測(cè)結(jié)果，其中，所述藥品及文字檢測(cè)結(jié)果包括藥品分類、藥品區(qū)域和文本區(qū)域；對(duì)獲取的藥品分類和藥品區(qū)域進(jìn)行融合，輸出基于外觀的分類置信度和融合后的藥品區(qū)域；根據(jù)獲取的文本區(qū)域、以及輸出的融合后的藥品區(qū)域，對(duì)第一圖像和第二圖像進(jìn)行文本區(qū)域切割；利用預(yù)先訓(xùn)練好的模型分別對(duì)文本區(qū)域切割后的第一圖像和第二圖像進(jìn)行文字識(shí)別，識(shí)別出文本區(qū)域切割的第一圖像和第二圖像中的文字信息；對(duì)輸出的基于外觀的分類置信度、以及識(shí)別出的文字信息進(jìn)行融合，最終輸出基于外觀和文字信息的識(shí)別結(jié)果；所述對(duì)輸出的基于外觀的分類置信度、以及識(shí)別出的文字信息進(jìn)行融合，最終輸出基于外觀和文字信息的識(shí)別結(jié)果的步驟包括：檢測(cè)外觀分類置信度及文字識(shí)別置信度；假設(shè)為個(gè)字符的置信度，如果，則認(rèn)為字符預(yù)測(cè)結(jié)果正確；其中，為正確預(yù)測(cè)的字符集合，字符總數(shù)為n，正確的字符數(shù)為m，最終文字識(shí)別置信度為預(yù)測(cè)正確字符的比例與所有預(yù)測(cè)正確字符置信度的乘積，即為，最終結(jié)果，為預(yù)設(shè)的字符置信度閾值，為置信度系數(shù)。

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