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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京創(chuàng)贏東方科技有限公司申請的專利文本識別方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114973268B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210475607.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/162；該發(fā)明授權(quán)文本識別方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備是由楊明坤設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本文本識別方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本公開涉及一種文本識別方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，該方法獲取待檢測圖像對應(yīng)的初始文本區(qū)域；在確定所述初始文本區(qū)域為非水平狀態(tài)的情況下，對所述初始文本區(qū)域進行形變處理，得到所述初始文本區(qū)域?qū)?yīng)的水平文本區(qū)域；根據(jù)所述水平文本區(qū)域，確定所述待檢測圖像中的文本。也就是說，本公開在確定待檢測圖像對應(yīng)的初始文本區(qū)域為非水平狀態(tài)的情況下，先對該初始文本區(qū)域進行形變處理，之后，再基于形變處理后的水平文本區(qū)域進行文本識別，由于該水平文本區(qū)域的形狀比較規(guī)則，其輪廓不會與文本行過于貼合，使得根據(jù)該水平文本區(qū)域識別得到的文本行中的文本不會被截斷，文本行更加完整，從而提高了文本識別的準確率。

本發(fā)明授權(quán)文本識別方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種文本識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待檢測圖像對應(yīng)的初始文本區(qū)域；在確定所述初始文本區(qū)域為非水平狀態(tài)的情況下，對所述初始文本區(qū)域進行形變處理，得到所述初始文本區(qū)域?qū)?yīng)的水平文本區(qū)域；根據(jù)所述水平文本區(qū)域，確定所述待檢測圖像中的文本；所述獲取待檢測圖像對應(yīng)的初始文本區(qū)域包括：將所述待檢測圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的文本區(qū)域檢測模型，以獲取所述文本區(qū)域檢測模型輸出的所述初始文本區(qū)域；所述文本區(qū)域檢測模型通過以下方式訓(xùn)練得到：獲取多個樣本集，所述樣本集包括樣本圖像和所述樣本圖像對應(yīng)的真值二值圖，所述二值圖用于表征所述樣本圖像中的文本區(qū)域；通過多個所述樣本集對目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到所述文本區(qū)域檢測模型；所述通過多個所述樣本集對目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，得到所述文本區(qū)域檢測模型包括：循環(huán)執(zhí)行模型訓(xùn)練步驟，直至根據(jù)所述真值二值圖和樣本二值圖確定訓(xùn)練后的目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型滿足預(yù)設(shè)停止迭代條件，將訓(xùn)練后的目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為所述文本區(qū)域檢測模型；所述樣本二值圖根據(jù)樣本閾值圖和樣本概率圖確定，所述樣本閾值圖和所述樣本概率圖為所述樣本圖像輸入訓(xùn)練后的目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后輸出的圖像；所述模型訓(xùn)練步驟包括：將多個所述樣本圖像輸入所述目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以獲取所述目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的每個所述樣本圖像對應(yīng)的所述樣本閾值圖和所述樣本概率圖；根據(jù)所述樣本閾值圖和所述樣本概率圖，確定所述樣本二值圖；在根據(jù)所述真值二值圖和所述樣本二值圖確定訓(xùn)練后的目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不滿足所述預(yù)設(shè)停止迭代條件的情況下，根據(jù)所述真值二值圖和所述樣本二值圖確定目標損失值，根據(jù)所述目標損失值更新所述目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，得到訓(xùn)練后的目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并將該訓(xùn)練后的目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為新的目標神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京創(chuàng)贏東方科技有限公司，其通訊地址為：100000 北京市昌平區(qū)科技園區(qū)振興路36號院2號樓2M-40號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。